原文:
一步一步寫演算法（之克魯斯卡爾演算法 下）
前面在討論克魯斯卡爾的演算法的時候，我們分析了演算法的基本過程、基本資料結構和演算法中需要解決的三個問題（排序、判斷、合併）。今天，我們繼續完成剩下部分的內容。合併函式中，我們呼叫了兩個基本函式，find_tree_by_index和delete_mini_tree_from_group，下面給出詳細的計算過程。
mini_generate_tree* find_tree_by_index(mini_generate_tree* ptree, int length, int point)
} return null;
}void delete_mini_tree_from_group(mini_generate_tree* ptree, int length, mini_generate_tree* pindex)
memmove(&ptree[index +1], &ptree[index], sizeof(mini_generate_tree*) * (length -1 - index));
return;
}
mini_generate_tree* _kruskal(mini_generate_tree* ptree, int length, dir_line* pline, int number)
return (1 != length) ? null : ptree[0];
}
mini_generate_tree* kruskal(graph* pgraph)
總結：（1）**中沒有考慮記憶體的釋放問題，需要改進和提高
（2）部分**可以復用prim演算法中的內容，資料結構也一樣
（3）演算法的編寫貴在理解，只要步驟對了，再加上測試，一般問題都不大
一步一步寫演算法（之 A 演算法）
在前面的部落格當中，其實我們已經討論過尋路的演算法。不過，當時的示例圖中，可選的路徑是唯一的。我們挑選乙個演算法，就是說要把這個唯一的路徑選出來，怎麼選呢？當時我們就是採用窮盡遞迴的演算法。然而，今天的情形有點不太一樣了。在什麼地方呢？那就是今天的路徑有n條，這條路徑都可以達到目的地，然而我們在挑選...
一步一步寫演算法（之 A 演算法）
在前面的部落格當中，其實我們已經討論過尋路的演算法。不過，當時的示例圖中，可選的路徑是唯一的。我們挑選乙個演算法，就是說要把這個唯一的路徑選出來，怎麼選呢？當時我們就是採用窮盡遞迴的演算法。然而，今天的情形有點不太一樣了。在什麼地方呢？那就是今天的路徑有n條，這條路徑都可以達到目的地，然而我們在挑選...
一步一步寫演算法 之 A 演算法
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！在前面的部落格當中，其實我們已經討論過尋路的演算法。不過，當時的示例圖中，可選的路徑是唯一的。我們挑選乙個演算法，就是說要把這個唯一的路徑選出來，怎麼選呢？當時我們就是採用窮盡遞迴的演算法。然而，今天的情形有點不太一樣了。在什麼地方呢？那就是今天的...