第13 24周 統計資訊

歡迎來到效能調優培訓的第4個月。這個月全是關於sql server裡的統計資訊，還有它們如何幫助查詢優化器生成足夠好的執行計畫。統計資訊主要是被查詢優化器用來估計查詢返回的行數。它只是個估計，沒別的。

sql server使用在統計資訊物件裡稱作直方圖（histogram）的東西，它描述了對於所給列最大200步長（steps）的資料分布情況。最大的侷限性之一，對於sql server裡的統計資訊是200步長的侷限性（使用過濾統計資訊可以超過這個步長，這在sql server 2008裡就引入了）。

另外的侷限性是統計資訊的自動更新（auto update）機制：對於大於500行的表，如果500+20%的列值發生改變，統計資訊才會更新。這就意味著，一旦表增長，你的統計資訊的自動更新頻率將越少（每次觸發自動更新需要更多的記錄修改）。

當你的執行計畫裡保航書籤查詢時，這個行為就會是巨大的問題。正如你知道的，基於當前的統計資訊，如果查詢的估計行數是非常少的，查詢優化器才會選擇書籤查詢運算子。如果你的統計資訊過期，你的執行計畫還是有效的話，sql server就會盲目重用快取計畫，你的頁讀取就會暴漲。我們來看看這個問題的具體例子。

下面的指令碼會建立有1500條記錄的表，在column2列有平均的資料分布。另外我們在column2列上定義非聚集索引。

1

create
table
table12(
3 column1 int
identity
,4 column2 int5)
6go78
--insert 1500 records into table1
9select
top1500
identity(int, 1, 1) as n into
#nums
10from
11master.dbo.syscolumns sc1
1213
insert
into
table1 (column2)
14select n from
#nums
1516
drop
table
#nums
17go
1819
create
nonclustered
index idx_table1_colum2 on
table1(column2)
20go

從索引查詢（non clustered）運算子可以看到，sql server估計行數是1（估計行數（estimated number of rows）屬性），實際上sql server也處理1條記錄（實際行數（actual number of rows）屬性）。這就是說，我們這裡用到的統計資訊是準確的，查詢本身產生3個邏輯讀。

我們現在的表有1500條記錄，因此當20% + 500條記錄發生改變時，sql server會自動更新非聚集索引的統計資訊。算一下，我們需要修改800條資料（1500 * 20% + 500)。

接下來我們對錶做如下處理：我們對sql server做一點動作，只插入799條新記錄。但799條記錄的第2列值都是2。這就是說我們完全改變第2列的平均資料分布。統計資訊會認為只有1條第2列值為2的記錄返回，但實際上卻有800條記錄返回（1條已存在的，799條新插入的）：

1

select
top799
identity(int, 1, 1) as n into
#nums
2from
3master.dbo.syscolumns sc145
insert
into
table1 (column2)
6select
2from
#nums78
drop
table
#nums
9go

1

setstatistics io on
2select
*from dbo.table1 where column2 ='2
'

從圖中可以看到，實際行數（actual number of rows）現在已經遠遠超過了估計行數（estimated number of rows）。

sql server裡

失真的統計資訊就會帶來這樣的問題。

今天的效能調優培訓我給你簡單介紹了sql server裡的統計資訊。如你所見，失真的統計資訊，對於快取的，重用的執行計畫會帶來嚴重的效能問題。

0817_13統計資訊.rar

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