利用函式或對映進行資料轉換 （map）

先來看個資料

meat_to_animal =

的首字母大寫了， 而另一些則沒有。因此， 我們還需要將各個值轉換為小寫：

各種方法：

df = dataframe()

print
(df)
meat_to_animal =
#df['animal'] = df['food'].map(str.lower).map(meat_to_animal)
#print(df)
#df['animal'] = df['food'].map(meat_to_animal)
#print(df)
df1 = df['
food
'].map(str.lower).map(meat_to_animal)
print
(df1)
print("
-----------------------")
df3 = df["
food
"].map(lambda
x:meat_to_animal[x.lower()])
print
(df3)
print('
---------------------
') #此方法得到的是key， 不是value了， 特此表明
df2 = df["
food
"].map(lambda
x:x.lower(), meat_to_animal)
print(df2)

df = dataframe()

print
(df)
meat_to_animal =
df['
ounces
'] = df['
food
'].map(str.lower).map(meat_to_animal)
print(df)

>>>x

one 1two 2three 3
>>>y
1foo
2bar
3baz
>>>x.map(y)
one foo
two bar
three baz

>>> s = pd.series([1, 2, 3, np.nan])

>>> s2 = s.map(lambda x: '
this is a string {}
'.format(x),
na_action=none)
0 this 
is a string 1.0
1 this is a string 2.0
2 this is a string 3.0
3 this is
a string nan
dtype: object
>>> s3 = s.map(lambda x: '
this is a string {}
'.format(x),
na_action='
ignore')
0 this 
is a string 1.0
1 this is a string 2.0
2 this is a string 3.0
3nan
dtype: object

利用堆疊進行數制轉換

下面以無符號十進位制轉換為八進位制為例簡述數制轉換問題。將十進位制數num轉換為八進位制可以反覆執行以下步驟得到 1，將num除以8，取其餘數 2，判斷num除以8的商 若商為零，則轉換到此結束 若商不為零，則將商送num，轉到第1步。演算法描述如下 將無符號十進位制數轉換為八進位制數 堆疊採用順序...

LINQ 進行資料轉換

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