spark中的println失效問題解決

2021-09-07 10:34:07 字數 516 閱讀 5217

我們知道,

spark中的println會被控制台忽略.

**如下:

import org.apache.spark.sql.

import org.apache.spark.sql.functions._ // for lit(), first(), etc.

import org.apache.log4j.logger

import org.apache.log4j.level

object runintro extends serializable

def prints(spark:sparksession,log:string) : unit =

}

實際專案的時候,把上面的prints函式拷貝到自己的工程裡面,

然後一句:

prints(spark,"------------來看下這個複雜的sql語句-----------------")
就行了.

spark中的容錯

一般來說,分布式資料集的容錯性有兩種方式 資料檢查點和記錄資料的更新。面向大規模資料分析,資料檢查點操作成本很高,需要通過資料中心的網路連線在機器之間複製龐大的資料集,而網路頻寬往往比記憶體頻寬低得多,同時還需要消耗更多的儲存資源。因此,spark選擇記錄更新的方式。但是,如果更新粒度太 細太多,那...

Spark基礎(三)Spark中的任務執行

容錯機制 spark的架構特點 根據客戶端提交的jar包劃分出來乙個個的rdd,根據rdd之間的lineage關係劃分dag。劃分dag的目的是為了劃分stage。2 dag通過dagscheller劃分為stage 再劃分為taskset 根據劃分出來的dag,將dag送個dagscheduler...

spark更改分割槽 Spark中的分割槽方法詳解

一 spark資料分割槽方式簡要 在spark中,rdd resilient distributed dataset 是其最基本的抽象資料集,其中每個rdd是由若干個partition組成。在job執行期間,參與運算的partition資料分布在多台機器的記憶體當中。這裡可將rdd看成乙個非常大的陣...