線數基本概念總結

2021-09-07 14:59:26 字數 1180 閱讀 6633

一、行列式

線性方程組與行列式

行列式的計算

全排列逆序數->奇排列、偶排列

n階行列式的逆序數定義計算方式

行列式元素的對換

行列式的變換性質和計算

行列式的展開

克拉默法則:行列式展開計算用於線性方程求解及相關性質

二、矩陣極其運算

矩陣的相關定義

o為0矩陣

對角矩陣

線性變換:矩陣常數元素轉為線性方程組

矩陣的加減乘除和轉置

方陣和n階行列式的區別:n階行列式最終代表它計算出的那個數值,方陣則是二維組合。

方陣a的行列式記作|a|或者deta

逆矩陣:線性方程組因果對換以後的矩陣稱為逆矩陣

乙個矩陣可逆的充分必要條件是其行列式不能等於0

矩陣分塊:把大矩陣計算轉換為小矩陣的計算

三、矩陣的初等變換和線性方程組

矩陣變換的意義:用於線性方程組求解、求逆矩陣和矩陣理論**

矩陣的行列初等變換統稱為矩陣初等變換

初等矩陣:單位矩陣經過一次初等變換得到的矩陣

把矩陣變換轉換為矩陣的加減乘除計算

矩陣標準型的維度數目稱為矩陣的秩

你用矩陣的秩判斷線性方程組的有解性

增廣矩陣:把國變數y列移到矩陣最右邊。

四、向量組的線性相關性

n維向量所組成的集合稱為向量組

向量組通過係數組合得到0,則稱向量組線性相關

最大線性無關向量組的向量個數稱為向量組的秩

通過向量組的線性相關性來推導線性方程組解和解的性質

向量空間:n維向量集合,集合內的向量對於加、乘運算在集合類封閉,則稱集合為向量空間

五、相似矩陣和二次型

向量的內積、長度、正交

正交矩陣

特徵值和特徵向量:方陣*其特徵向量=其特徵值*特徵向量

相似矩陣:有a、b、p三個n階矩陣,有等式關係:p*a*p的逆矩陣=,則稱a和b為相似矩陣

對稱矩陣的對角化

二元齊次函式的二次型

二次型的標準型、規範型

矩陣與二次型的對應關係

由二次型求矩陣特徵值

用配方法化二次型為標準型

慣性定理

正定二次型

六、線性空間和線性變換

線性空間:實數域的向量空間

線性變換:通過矩陣把乙個向量換換為另外乙個向量。

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