按照說明的用法，執行過程分以下4步：
（1）準備10萬個背景
（2）合成1000個測試車牌影象
（3）訓練，以取得權重引數
（4）車牌檢測
注意：執行時可能會報錯：cv2.cv_load_image_grayscale不存在。此時要將其改為cv2.imread_grayscale。
python安裝 pillow-4.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
注意 fonts目錄下要有字型檔案：uknumberplate.ttf
執行python gen.py 1000
在test目錄下生成1000張隨機車牌
執行python train.py結果出現以下錯誤，似乎是**和python3,5無法相容，因此測試無法進行下去。只能表示遺憾！
attributeerror: can't pickle local object 'mpgen..main'
tensorflow實現車牌識別
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tensorflow 車牌識別專案（二）
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Opencv SVM車牌識別
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