常用思維模式大全(上)

2021-09-07 17:00:53 字數 2712 閱讀 6414

就像芒格說的那樣:「80到90個模式在讓你成為精於世故的人的因素當中所佔分量達到了90%。」

2023年,我無意間發現了查理·芒格在2023年的演講《人類誤判心理學》,裡面談到了行為經濟學如何應用於商業和投資。不過它更深遠的意義是開啟了我的心智,讓我不斷尋求各種思維模式並把它們應用到範圍很廣的各種學科上面。

思維模式不過是一種可以用來幫助解釋事情的概念(比如漢隆的剃刀—如果粗心足以解釋的話就不要歸咎為惡意)。思維模式成千上萬,每乙個學科都有自己的一套,你可以通過課程、輔導或者第一手經驗學到。

但是能夠在日常的決策、問題解決以及探索真理中反覆利用的思維模式卻是很少的。就像芒格說的那樣:「80到90個模式在讓你成為精於世故的人的因素當中所佔分量達到了90%。」

清單使用說明

思維模式在設法弄清楚事物奧義以及幫助產生想法中是很有用的。但是要想真正發揮作用必須處在在合適的背景下的適當時機應用。而要想運用自如,你得熟悉它們並且不斷實踐。

因此,對於這個清單的使用我有2點建議:

對於你不知道或者不夠了解的思維模式,你可以把本清單作為繼續學習的跳板。我會提供相應的鏈結(主要來自維基百科)。

當你遇到具體問題的時候,你可以瀏覽一下這個清單,然後看看有沒有可以應用的思維模式。

注:頻繁(61種模式)

偶爾(41種模式)

很少,儘管還是會重複使用(84種模式)

這裡介紹思維模式並不是替它們當中的任何乙個背書,我只是說它們反覆幫助了我觀察和解釋世界。

我真希望自己能早點了解到其中的許多。實際上,發表這篇文章的直接原因是這樣我可以更有效地回答同事經常問我的問題:「接下來我該學什麼?」如果你想提高自己的腦力,我的最好建議就是從這個清單列舉的東西開始。

解釋(explaining)

建模腦力風暴

實驗解釋(interpreting)

(1)主要因素與次要因素—主要因素解釋了結果的主要部分,而次要因素只能解釋一小部分。(相關:一階效應與次階效應—一階效應是指原因直接導致的後果,而次階效應是指產生一階效應之後的後果)

(1)假陽性與假陰性—「假陽性錯誤或者假陽性常被稱為『誤報』,是指表明給定條件已被滿足但實際上並未滿足的結果……假陰性錯誤或者假陰性常被稱為『漏報』,是指表明給定條件未被滿足但實際上滿足的測試結果。」

(1)置信區間—「置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中,乙個概率樣本的置信區間(confidence interval)是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。置信區間給出的是被測量引數的測量值的可信程度,即前面所要求的「一定概率」。這個概率被稱為置信水平。舉例來說,如果在一次**中某人的支援率為55%,而置信水平0.95以上的置信區間是(50%,60%),那麼他的真實支援率有百分之九十五的機率落在百分之五十和百分之六十之間,因此他的真實支援率不足一半的可能性小於百分之5。」(參見:誤差棒)

(2)貝葉斯定理—「描述的是根據相關條件確定的某事件發生的概率。比方說,假設某人對乙個人是否患癌症感興趣,並且知道此人的年齡。如果癌症與年齡相關,則根據貝葉斯定理,有關此人年齡的資訊可被用於更精確地估算其患癌症的概率。」

(2)趨均數回歸—「指變數第一次測量中如果出現極端結果的話在第二次測量時往往會接近平均值的現象。」

(2)拐點—「又稱反曲點,在數學上指改變曲線向上或向下方向的點,直觀地說拐點是使切線穿越曲線的點(即曲線的凹凸分界點)。」

(3)辛普森悖論—「亦有人譯為辛普森詭論,為英國統計學家e.h.辛普森(e.h.simpson)於2023年提出的悖論,即在某個條件下的兩組資料,分別討論時都會滿足某種性質,可是一旦合併考慮,卻可能導致相反的結論。」

決策(1)商業案例—「捕捉發起專案或任務的理由。往往以組織得當的書寫文件形式體現,但是有時候也可以採取簡短的口頭表達或者演示形式。」

(1)機會成本—「機會成本是指為了得到某種東西而所要放棄另一些東西的最大價值;也可以理解為在面臨多方案擇一決策時,被捨棄的選項中的最**值者是本次決策的機會成本;還指廠商把相同的生產要素投入到其他行業當中去可以獲得的最高收益。」(參見:資本成本)

(1)直覺—「又稱為直觀,通常被描述為,一種不用經過太多思考過程,很快就能出現的直接想法、感覺、信念或者偏好。當我們有某種信仰,但是不確知它的原因時,通常會將它歸於是一種直覺。認知科學認為這是因為生存的演化壓力而產生的人類心智能力,讓人類可以快速做出判斷,採取行動,它通常與右腦鏈結在一起。心理學與超自然學對這個能力深感興趣。」(參見:思考,快與慢—兩種截然不同的思維模式:『系統1』的執行時無意識且快速、情緒化的,『系統2』的執行需要費腦力,要慢一點更加理性化。)

(1)區域性最優與全域性最優—「優化問題的區域性最優解是指在臨近解集合當中的最優(最大或者最小)解。相對應的是全域性最優,指在所有可能解而不僅僅是鄰近值當中的最優解。」

(1)決策樹—「由乙個決策圖和可能的結果(包括資源成本和風險)組成, 用來建立到達目標的規劃。決策樹建立並用來輔助決策,是一種特殊的樹結構。」

(1)沉沒成本—「是指由於過去的決策已經發生了的,而不能由現在或將來的任何決策改變的成本。」

(1)可獲得性偏差—「也被稱為易得性偏差或易得性偏見,是啟發式偏差的一種。指人們往往根據認知上的易得性來判斷事件的可能性,如投資者在決策過程中過於看重自己知道的或容易得到的資訊,而忽視對其他資訊的關注的進行深度發掘,從而造成判斷的偏差。」

(1)確認偏誤—「指人們會傾向於尋找能支援自己觀點的證據,對支援自己觀點的資訊更加關注,或者把已有的資訊往能支援自己觀點的方向解釋。」

(3)損失規避—「是指人們面對同樣數量的收益和損失時,認為損失更加令他們難以忍受。」

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