馬爾科夫演算法 awk 實現

2021-09-08 08:50:52 字數 642 閱讀 4510

之前一直看不懂馬爾科夫演算法的awk實現。最近學習了awk,基本上能看懂了。c++版的參見這裡。

#!/bin/awk -f

#markov.awk: markov chain algorithm for 2-word perfixes

begin

} end }

awk是乙個模式—操作對的語言:輸入總以一次一行的方式讀入,每個讀入行都拿來與程式裡的模式做匹配,與此同時,對各個成功匹配執行有關動作。這裡存在著兩個特殊的模式,begin和end,它們分別能在輸入的第一行之前和最後一行之後匹配成功。動作是由花括號括起的乙個語句塊。在上面的 aw k版本的馬爾可夫程式裡, begin動作塊對字首和若干其他變數做初始化。隨後的乙個語句塊沒有模式部分,這是一種預設方式,意味著這個塊將對每個輸入行執行一次。awk自動把每個讀入的行分割成一些域 (由空白分隔的詞),它們將分別成為$1到$nf。變數nf的值是域的個數。語句:

statetab[w1,w2,++nsuffix[w1,w2]] = $i 

建立從字首到字尾的對映。陣列 nsuffix記錄字尾個數,其元素 nsuffix[w1, w2]記錄與字首對應的字尾的個數。而字尾本身則被做為陣列 statetab的元素,如  statetab [ w1,w2, 1],statetab[w1, w2, 2],等等。

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