常用排序演算法總結

一、氣泡排序

時間複雜度:o(n²)

原理:從陣列的第一個位置開始兩兩比較array[index]和array[index+1]，如果array[index]大於array[index+1]則交換array[index]和array[index+1]的位置，直到陣列結束。

void bubble(int array, int
size)
}}

二、選擇排序

時間複雜度:o(n^2)，與氣泡排序相比減少了陣列交換的次數

原理:選擇一個 array[0]作為標桿，然後迴圈找到除這個外最小的 (查詢小於標桿的最小 )，交換這兩個，這時最小就被放到了array[0]上，然後再將array[1]作為標桿，從剩下未排序的中找到最小，並交換。

void sort(int array, int
size)
}if(i!=k)
}}

三、插入排序

時間複雜度:插入排序對隨即順序的序列的時間複雜度也為o(n^2)，但是對於基本有序的序列進行排序時間複雜度為o(n)

適用：一般不用在資料大於1000的場合或者重複排序超過200資料項的序列使用插入排序

原理:插入排序的思想是陣列是部門有序的，然後將無序的部分迴圈插入到已有序的序列中。

void insertsort(int array, int
size)
array[j+1]=temp;
}}

四、希爾排序/縮小增量排序

時間複雜度:n的1.2次冪

適用：適合於資料量在5000以下並且速度並不是特別重要的場合。

原理：先將整個待排元素序列分割成若干個子串行(由相隔某個「增量」的元素組成的)分別進行直接插入排序，然後依次縮減增量再進行排序，待整個序列中的元素基本有序(增量足夠小)時，再對全體元素進行一次直接插入排序。因為直接插入排序在元素基本有序的情況下(接近最好情況)，效率是很高的，因此希爾排序在時間效率上比前兩種方法有較大提高。

void shellsort(int array, int
size)
array[j+increment]=temp;}}
while(increment>1
);}

五、堆排序

時間複雜度：o(n*logn)

適用：適合於資料量非常大的場合(百萬資料)

原理：利用大頂堆(小頂堆)堆頂記錄的是最大關鍵字(最小關鍵字)這一特性，使得每次從無序中選擇最大記錄(最小記錄)變得簡單。

其基本思想為(大頂堆):

1)將初始待排序關鍵字序列(r1,r2....rn)構建成大頂堆，此堆為初始的無須區;

2)將堆頂元素r[1]與最後乙個元素r[n]交換，此時得到新的無序區(r1,r2,......rn-1)和新的有序區(rn),且滿足r[1,2...n-1]<=r[n];

3)由於交換後新的堆頂r[1]可能違反堆的性質，因此需要對當前無序區(r1,r2,......rn-1)調整為新堆，然後再次將r[1]與無序區最後乙個元素交換，得到新的無序區(r1,r2....rn-2)和新的有序區(rn-1,rn)。不斷重複此過程直到有序區的元素個數為n-1，則整個排序過程完成。

//
array是待調整的堆陣列，i是待調整的陣列元素的位置，nlength是陣列的長度
//本函式功能是：根據陣列array構建大根堆
void heapadjust(int array,int i,int
nlength)
else
break; //
否則退出迴圈}}
//堆排序演算法
void heapsort(int array,int
length)
}

常用排序演算法總結

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