lbp方法（local binary patterns）是乙個計算機視覺中用於影象特徵分類的乙個方法。lbp方法在2023年首先由t. ojala, m.pietikäinen, 和 d. harwood 提出[43][44]，用於紋理特徵提取。後來lbp方法與hog特徵分類器聯合使用，改善了一些資料集[45]上的檢測效果。
對lbp特徵向量進行提取的步驟如下：
首先將檢測視窗劃分為16×16的小區域（cell），對於每個cell中的乙個畫素，將其環形鄰域內的8個點（也可以是環形鄰域多個點，如圖 3‑4. 應用lbp演算法的三個鄰域示例所示）進行順時針或逆時針的比較，如果中心畫素值比該鄰點大，則將鄰點賦值為1，否則賦值為0，這樣每個點都會獲得乙個8位二進位制數（通常轉換為十進位制數）。然後計算每個cell的直方圖，即每個數字（假定是十進位制數）出現的頻率（也就是乙個關於每乙個畫素點是否比鄰域內點大的乙個二進位制序列進行統計），然後對該直方圖進行歸一化處理。最後將得到的每個cell的統計直方圖進行連線，就得到了整幅圖的lbp紋理特徵，然後便可利用svm或者其他機器學習演算法進行分類了。
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lbp方法（local binary patterns）是乙個計算機視覺中用於影象特徵分類的乙個方法。lbp方法在2023年首先由t. ojala, m.pietikäinen, 和 d. harwood 提出[43][44]，用於紋理特徵提取。後來lbp方法與hog特徵分類器聯合使用，改善了一些資料集[45]上的檢測效果。
對lbp特徵向量進行提取的步驟如下：
首先將檢測視窗劃分為16×16的小區域（cell），對於每個cell中的乙個畫素，將其環形鄰域內的8個點（也可以是環形鄰域多個點，如圖 3‑4. 應用lbp演算法的三個鄰域示例所示）進行順時針或逆時針的比較，如果中心畫素值比該鄰點大，則將鄰點賦值為1，否則賦值為0，這樣每個點都會獲得乙個8位二進位制數（通常轉換為十進位制數）。然後計算每個cell的直方圖，即每個數字（假定是十進位制數）出現的頻率（也就是乙個關於每乙個畫素點是否比鄰域內點大的乙個二進位制序列進行統計），然後對該直方圖進行歸一化處理。最後將得到的每個cell的統計直方圖進行連線，就得到了整幅圖的lbp紋理特徵，然後便可利用svm或者其他機器學習演算法進行分類了。
LBP紋理特徵
一幅的特徵 紋理特徵 顏色特徵 形狀特徵 空間關係特徵。這裡說記錄一下紋理特徵 lbp local binary pattern 指區域性二值模式，是一種用來描述影象區域性紋理特徵的運算元，lbp特徵具有灰度不變性和旋轉不變性等顯著優點。它是由t.ojala,m.pietik inen,和 d.ha...
紋理特徵 LBP
紋理是物體表面的固有特徵之一，可認為是灰度 顏色 在空間以一定的形式變化而產生的圖案 模式 lbp local binary pattern,區域性二值模式 是一種用來描述影象區域性紋理特徵的運算元 它的作用是進行特徵提取，提取影象的區域性紋理特徵 原始的lbp運算元定義為在3 3的視窗內，以視窗中...
紋理特徵 LBP的擴充套件DLBP
參考文獻 background subtraction based on a combination of texture,color and intensity icsp 2008 文獻在lbp的基礎上，提出了dlbp特徵 double local binary pattern.lbp的缺點 1 ...