舉例 1 (少了，號分隔符)
錯誤**、結果如下：
#張量的形狀
import tensorflow as tf
tens1 = tf.constant([[[1,2,2],[2,2,3]]
[[3,5,6],[5,4,3]]
[[7,0,1],[9,1,9]]
[[11,12,7],[1,3,14]]],name="tens1")
#語句中包含、{}或()括號，中間換行的就不需要使用多行鏈結符
正確**、結果如下：
#張量的形狀
import tensorflow as tf
tens1 = tf.constant([[[1,2,2],[2,2,3]], #在英文狀態下輸入，號才正確
[[3,5,6],[5,4,3]],
[[7,0,1],[9,1,9]],
[[11,12,7],[1,3,14]]],name="tens1")
#語句中包含、{}或()括號，中間換行的就不需要使用多行鏈結符
舉例 2 (少了中括號 [ ])
錯誤**、結果：
正確**、結果：
舉例 3 （型別不匹配）
tensorflow會對參與運算的所有張量進行型別檢查，發現型別不匹配時會報錯。
錯誤**、結果如下：
正確**、結果如下：
Tensorflow學習記錄
tensorflow是乙個使用採用資料流圖進行數值計算的開源軟體庫。什麼是資料流圖?資料流圖用結點 nodes 和邊 edges 的有向圖來表示數學計算。結點一般用來表示施加的數學操作，但也可以表示資料輸入的起點和資料輸出的終點。邊表示結點之間的輸入 輸出關係。這些邊可以表示多維資料陣列，我們稱這些...
Tensorflow 入門記錄
tensor為張量，flow為流圖。tensorflow內含有很多寫好的工具，如梯度下降演算法，卷積操作等。在使用tensorflow時，先導入包import tensorflow as tf，在進行定義tensorflow變數時，使用tf.variable 引數 有趣的是乙個叫做佔位符的工具，tf...
TensorFlow學習記錄
在電腦上按照官方的pip3安裝方法把tensorflow安裝起了。首先學習的是mnist資料集手寫數字分類。這個是入門級的優化方案。剛剛開始的時候對sess。run等很疑惑，反覆研究了幾天。終於知道，學習tensorflow的框架，主要看前面的輸入x和輸出y，以及待優化的引數w和bias項b的關係，...