第八章：整合學習
個體與整合
boosting
綜合策略
多樣性第九章：聚類
聚類任務
效能度量
原型聚類
密度聚類
層次聚類
第十章：降維與度量學習
k近鄰降維
度量學習
主成分分析是一種無監督的線性降維方法，監督線性降維方法是最著名的線性判斷分析lda
第11章：特徵選擇與稀疏學習
子集搜尋與評價
過濾式選擇
包裹式選擇
嵌入式選擇與l1正則化
壓縮感知
第12章：計算學習理論
pac學習
有限假設空間
vc維rademacher複雜度
穩定性第13章： 半監督學習
未標記樣本
未監督svm
基於分歧的方法
半監督聚類
第14章 概率圖模型
隱馬爾科夫模型
學習與推斷
話題模型
第15章：規則學習
序貫覆蓋
剪枝優化
一階規則學習
歸納邏輯程式設計
第16章：強化學習
k-搖臂賭博機
有模型學習
免模型學習
值函式近似
模仿學習
第八章 指標 第八章 指標
1 什麼是位址 include using namespace std int main 11 在堆中建立對像 我們既然可以在堆中儲存變數，那麼也就可以儲存對像，我們可以將對像儲存堆中，然後通過指標來訪問它 include using namespace std class human 14 在建構...
第八章學習小結
內容 這章我具體學習了 穩定的 1.直接插入法 最簡單且穩定。2.折半插入法 利用 折半查詢 3.氣泡排序 最簡單的交換排序，可用於順序表和鏈式儲存結構，但只能交換相鄰記錄，適於小規模資料。4.簡單選擇排序 即 直接選擇排序 與冒泡演算法上有些類似，但也不適於大規模資料 o n 2 2 5.歸併排序...
第八章學習小結
思維導圖 練習總結 排序的穩定性是指 保證排序前兩個相等的數在序列中的前後順序，和排序後相同。要從 50 個鍵值中找出最大的 3 個值，選擇排序比堆排序快。t 規模較小直接選擇排序快 設有5000個無序的元素，希望用最快的速度排出其中前50個最大的元素，最好選堆排序 堆排序不需要等整個排序結束就可挑...