樹剖好題。
首先按題意做出最小生成樹，如果做不出，那麼所有詢問都是"not connected"。
同樣，如果刪的是非生成樹上的邊，對答案不會造成影響，直接輸出最小生成樹的權值即可。
那麼考慮生成樹上的邊被刪的情況：
很明顯，對於乙個環上的所有邊，如果刪掉一條，剩下的點仍然會保持聯通。
所以這個環上的所有邊都是可以互相替代的。
按照這個思路，我們將所有非生成樹上的邊在樹剖的線段樹上打上標記，表示如果dfn[x]~dfn[y]間有邊被拆掉就可以用權值為x的邊進行替換，query的時候如果結果為inf，那麼刪了之後兩個聯通塊是不連通的，輸出"not connected"即可。
注意最後query的時候其實只用做一次，分這條邊是輕邊還是重邊，重邊直接返回即可，輕邊只能返回深度較深的那條鏈的結果。
細節稍多，但好調。
#includeusing namespace std;
const int maxn=1e5+10;
const int maxm=2e5+10;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m,cnt,q;
int flag=1;
int ori,on[maxn],on1[maxn];
int fat[maxn];
int head[maxn],depth[maxn],fa[maxn],son[maxn],siz[maxn],top[maxn];
int nxt[maxm],to[maxm],w[maxm];
int dfn[maxn],ys[maxn],tot;
struct edge
void add(int x,int y,int z)
int find(int x)
void kruskal()
} if(sumsiz[son[u]])
son[u]=v; }}
void dfs2(int u,int tp)
}void push_now(int root,int key)
void push_down(int root)
}void build(int root,int l,int r)
void update(int root,int l,int r,int l,int r,int key)
}int query(int root,int l,int r,int l,int r)
}void updatepath(int x,int y,int key)
if(depth[x]swap(x,y);
update(1,1,n,dfn[y]+1,dfn[x],key);
}int querypath(int x,int y)
else
}int main()
kruskal();
if(!flag)
return 0;
} q=read();
dfs1(1,-1),dfs2(1,1);
build(1,1,n);
for(int i=1;i<=m;++i)
while(q--)
int ans=querypath(cedge[x].from,cedge[x].to);
if(ans==inf)
puts("not connected");
else
cout<}}
最小生成樹（MST）
在帶權圖中，所有的生成樹中邊權的和最小的那棵 或幾棵 被稱為最小生成樹。幾點注意 求最小生成樹使用kruskal演算法。使用並查集處理節點的集合屬性，初始時所有結點屬於只包含其自身的孤立集合。實現 include include using namespace std define n 101 in...
最小生成樹 MST
1 prim演算法 對點進行貪心操作。適合稠密圖 const int m 1005 int vis m 表示該i點是否被選擇 vis i 0 還未被選擇 int map m m map i j 表示i到j的距離 int dis m 1到i的距離和 void prim cout sum 2 krusk...
最小生成樹MST
最小生成樹是在一張無向連通圖中，找到一棵樹，使得其邊的代價之和最小。注 可能存在多個最小生成樹。以邊為展開，將圖中的最小代價邊嘗試加入集合tree中，並且該邊不能與集合tree中的邊形成環，如此迭代，最終得到的集合tree為mst。因此可以採用並集查的方式實現kruskal演算法 以點為展開，將圖中...