大資料時代,怎麼才能快速成為一名合格的資料分析師

2021-09-10 02:50:52 字數 455 閱讀 6429

hadoop的組成主要分為三個部分,分別為hdfs、mapreduce、hbase等元件,大資料背景下,apachehadoop已經逐漸成為一種標籤性,業界對於這一開源分布式技術的了解也在不斷加深。

但究竟誰才是hadoop的最大使用者呢,首先我們應該想到的當然是它的「發源地」,像google這樣的大型網際網路搜尋引擎,以及yahoo專門的廣告分析系統,也許你會想,hadoop平台發揮作用的領域是網際網路行業,用來改善分析效能並提高擴充套件性。

深入挖掘你會發現,haddop的業務場景還是比較多的,如下:

2.移動資料:美國有70%的智慧型手機資料服務都是由hadoop來支撐的,包括資料的儲存和無線運營商的資料處理等都,所使用的都是hadoop技術。

3.電子商務:ebay就是最大的實踐者。

4.能源開採:利用hadoop進行資料的收集和處理

5.節能:為消費者提供節約電費的服務,其中對使用者電費單進行了**分析。

如何快速成為一名Linux運維工程師

如今的網際網路,絕大多數的 服務 遊戲均是跑在linux上面的,雖說linux發行版眾多,只要玩熟了一種發行版,了解了linux精髓 基本架構 設計原理,其他都是觸類旁通的,千萬不要在選擇哪一發行版而浪費很多時間,不值當的,這就如同我是上清華好,還是上北大好呢?統稱為 清北謎題 了,這裡個人建議新手...

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