怎樣才能成為一名合格的資料分析師?

2021-08-07 21:48:44 字數 3067 閱讀 1133

首先我們需要明白為什麼要做資料分析師:

在通訊、網際網路、金融等這些行業每天產生巨大的資料量(長期更是積累了大量豐富的資料,比如客戶交易資料等等),據說到

2020

年,全球每年產生的資料量達到

3500

萬億gb

;海量的歷史資料是否有價值,是否可以利用為領導決策提供參考依據?隨著軟體工具、資料庫技術、各種硬體裝置的飛快發展,使得我們分析海量資料成為可能。

而資料分析也越來越受到領導層的重視,借助報表告訴使用者什麼已經發生了,借助

olap

和視覺化工具等分析工具告訴使用者為什麼發生了,通過

dashboard

監控告訴使用者現在在發生什麼,通過預報告訴使用者什麼可能會發生。資料分析會從海量資料中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識,找出趨勢,為決策層的提供有力依據,為產品或服務發展方向起到積極作用,有力推動企業內部的科學化、資訊化管理。

我們舉兩個通過資料分析獲得成功的例子:

(1) facebook

廣告與微博、

sns等網路社群的使用者相聯絡,通過先進的資料探勘與分析技術,為廣告商提供更為精準定位的服務,該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧,根據市場調研機構

emarketer

的資料,

facebook

年營收額超過20

(2) hitwise

發布會上,亞太區負責人

john

舉例說明

: 亞馬遜

30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦,通過客戶分類,測試統計,行為建模,投放優化四步,運營客戶的行為資料帶來競爭優勢。

此外,還有好多好多,資料分析,在營銷、金融、網際網路等方面應用是非常廣泛的:比如在營銷領域,有資料庫營銷,精準營銷,

rfm

然而,現實卻是另一種情況。我們來看乙個來自微博上的資訊:在美國目前面臨14萬

~19萬具有資料分析和管理能力的專業人員,以及

150萬具有理解和決策能力(基於對海量資料的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國,受過專業訓練並有經驗的資料分析人才,未來三年,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,高階分析人才難尋。也就是說,資料分析的需求在不斷增長,然而合格的為企業做分析決策的資料分析師卻寥寥無幾。好多人想做資料分析卻不知道如何入手,要麼不懂得如何清洗資料,直接把資料拿來就用;要麼亂套模型,分析的頭頭是道,其實完全不是那麼回事。按俗話說就是:見過豬跑,沒吃過豬肉。

近幾年美國公布的相關資料分析中,薪酬最高、最吃香的行業中便有

it業。

it產業日益崛起,技術也被越來越多的人掌握,而往往最被看重的技能是:資料分析、風險管理、機械人技術、資訊保安、網路技術。資料分析排名第一最受青睞。接收到這樣的訊號,一定有很多非專業人士也想成為資料分析師吧,如何速成資料分析師?下面的技能讓你事半功倍。

一:理解資料庫。

還以為要與文字資料打交道嗎?答案是:

no!進入了這個領域,你會發現幾乎一切都是用資料庫

來儲存資料,如

mysql

,postgres

,couchdb

,mongodb

,cassandra

等。理解資料庫並且能熟練使用它,將是乙個基礎能力。

資料整理,是將原始資料轉換成方便實用的格式,實用工具有

datawrangler和r

。資料視覺化,是建立和研究資料的視覺表現,實用工具有

ggvis,d3

,vega

。資料包表是將資料分析和結果製作成報告。也是資料分析師的乙個後續工作。這項技能是做資料分析師的主要技能。可以借助新型軟體幫助自己迅速學會分析。

三:懂設計

說到能製作報表成果,就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達資料分析師的觀點時,懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等,只有掌握設計原則才能讓結果一目了然。否則圖表雜亂無章,資料分析內容不能良好地呈現出來,分析結果就不能有效地傳達。

四:幾項專業技能

統計學技能

——統計學是資料分析的基礎,掌握統計學的基本知識是資料分析師的基本功。從資料採集、抽樣到具體分析時的驗證探索和**都要用到統計學。

社會學技能

——從社會化角度看,人有社會性,收群體心理的影響。資料分析師沒有社會學基本技能,很難對市場現象做出合理解釋。

另外,最好還能懂得財務管理知識和心理學概況。這些都將會使你做資料分析的過程更容易。

五:提公升個人能力。

有了產品可以將資料展示出來,還需要具備基本的分析師能力。首先,要了解模型背後的邏輯,不能單純地在模型中看,而要放到整個專案的上下文中去看。要理解資料的資訊,形成乙個整體系統,這樣才能夠做好細節。另外,與資料打交道,細心和耐心也是必不可少的。

六:隨時貼近資料文化

擁有了資料分析的基本能力,還怕不夠專業?不如讓自己的生活中充滿資料分析的氣氛吧!試著多去資料分析的論壇看看,多瀏覽大資料知識的**,讓自己無時無刻不在進步,還怕不能學會資料分析嗎?

擁有這些技能,再去做資料分析,資料將在你手裡變得更親切,做資料分析也會更簡單更便捷,速成資料分析師不再遙遠。

有一位資料分析牛人曾經總結過資料分析師的能力和目標:

能力:一定要懂點戰略、才能結合商業;一定要漂亮的

presentation

、才能buying

;一定要有

global view

、才能打單;一定要懂業務、才能結合市場;一定要專幾種工具、才能幹活;一定要學好、才能有效率;一定要有強悍理論基礎、才能入門;一定要努力、才能賺錢;最重要的:一定要務實、才有

reputation

;不懂的話以後慢慢就明白了。

最後要感謝這個優秀的平台,可以讓我們相互交流,如果想進一步學習交流,可以**

460570824

,希望大家可以一起學習進步!

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