怎樣才能成為一名合格的系統分析員?

2021-04-02 13:43:24 字數 1533 閱讀 9626

你學統計的呀,那你經濟也學得不錯了喔,系統分析員有乙個重要的工作就是探索客戶的需求,國外叫fact finding,你也許知道,執行fact finding的方法有很多,比如參考,取樣,觀察,接見,jrp聯合需求會議等,其中的取樣就是從公司的一些表單裡提取樣本,因為這些表單常常描述了乙個商業事件,比如定單就描述了購買事件,需要處理響應,但通常不能提取所有的樣本,於是就需要統計一下,看看每多少個樣本會出現乙個不同的,剩下的你明白了吧。又比如做可行性分析報告,其中有個很重要的元素是經濟可行性,這裡要計算出資訊系統要涉及的各種有形與無形利益,這應該是你的強項吧,學過各種會計學和經濟學了嘛。然後在計算出資金的時間價值,就是回報率的問題,我用我說了吧。

如果你們專業還涉及管理的話,也許會學習erp系統,做為系統分析員,這種經典的理論是必須掌握的,然後電子商務,所有的商務都有許多相似出,比如要做市場細分,這東西也囊括在電子商務教程裡面,如果你學過一般的市場營銷,看電子商務的時候要注意一下一般商務和電子商務的區別,比如所有商務都強調和客戶的關係強度,在一般商務裡主要是通過大眾傳媒和單對單或者單對有限數量多的市場推銷人員來維持的,前者成本低,但收益小,後者成本高,但收益大,而web商務基於兩者之間,有其不同和相同的一面,學過經濟相關的你應該懂得要獲得企業的行銷目標,他想向消費者傳達什麼樣的資訊,然後你如何讓你的web傳達這種資訊,比如生活中的銀行鐵窗包裝,武裝人員守備,就是想傳達乙個資訊,客戶的錢放在這裡很安全。市場細分的方法,細分之後通常會有幾類人群會訪問web,如何盡可能的將這些人挽留住,**的共同目標就是花最少的錢讓你的目標人群盡可能長的留在你的**最後消費。所有這些都囊括在電子商務裡面。

除了這些經典的如何用資訊化make money的理論,你還要知道關聯式資料庫,計算機原理,計算機網路,系統分析與設計方法,商務談話,商務寫作等東東,相對來說,最主要的模組是1:系統分析與設計方** 2:經濟理論和管理理論基礎 3:計算機軟體工程相關知識---最起碼象結構化分析sa,資訊工程ie,物件導向思想要搞懂。

還要懂得自動化資料捕獲,現在系統多是b/s,但也需要c/s結構的,所謂的c比b囊括更多東西,在b/s結構裡,所有的輸入輸出介面都是用ie瀏覽器,但生活中有很多資訊系統超出了這一限制,c/s結構的c沒有限制,理論上來說只要能向系統s裡輸入或者獲取系統s輸出東西的媒介都能成為c,你比如雷射鎖定系統,或者蝙蝠的雷達系統,發出雷達訊號的是蝙蝠的特殊器官,好象是嘴巴。。他的嘴巴就是c,訊號接觸到物體反射回來被另一器官接收,好象是耳朵,所以耳朵也是c,經過大腦也就是s處理做出正確決策--飛離原軌道。就目前人類運用的技術來說,象超市裡面那種條形碼閱讀器及其工作原理要懂,要是給司法部門做資訊系統,可能要求輸入指紋什麼的,或者公司裡的指紋打卡,那也是一種自動化捕獲技術,現在雖然應用的少,但將來會越來越多的,學習優先順序可以低一些,但要學。

所謂的商務談話,寫作什麼的,主要是禮儀方面的,比較好學,作為乙個中國人,來自禮儀之邦,希望你打內心尊重別人。三人行,必有我師!但和人交談是一種藝術,如果以後擔任專案經理,要維持客戶關係,還是要學習一下。如果你本來就是乙個八面玲瓏的人,這點可以忽略~~!

以上就是對乙個比較好的系統分析員的要求,真正的系統分析員是做layout的,不是程式設計,所以程式設計並不是必要條件,但如果你懂程式設計,那會更好。尤其在目前的中國。將來肯定會越分越細的。

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首先我們需要明白為什麼要做資料分析師 在通訊 網際網路 金融等這些行業每天產生巨大的資料量 長期更是積累了大量豐富的資料,比如客戶交易資料等等 據說到 2020 年,全球每年產生的資料量達到 3500 萬億gb 海量的歷史資料是否有價值,是否可以利用為領導決策提供參考依據?隨著軟體工具 資料庫技術 ...

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1 要有質樸清純的性格。很顯然,沒有一定的詩人氣質的人縱使被大雨淋透也體會不出浪漫來。這種性格是自然而然依天性而成的,追功逐利,虛情假意只能削弱這種天性。2 浪漫的行為不是刻意追求所能得到的。這是一種很美好的心境,一種很美好的形象,只有對詩情畫意敏感的人才能體會到。對自然,對人,對事物深深地喜歡 用...