一名優秀的資料分析師應該具備這10項關鍵技能

最近小編經常在各種社交**上看到同乙個問題——想要在資料分析領域獲得成功需要掌握哪些技能？在小編公布答案之前，大家先做好心理準備！沒錯，這需要結合掌握多種技能，這是因為資料分析本身就是乙個非常寬泛的領域，單靠乙個技能，是很難成為一名優秀的資料分析師的。下面這些技能可是缺一不可的。

1、資料分析師需要掌握的理論技術。

讓我們來看看乙個優秀的資料分析師必不可少的技能。

（1）統計學和概率論

想要正確理解數字離不開統計學和概率論的支援，統計學和概率論還能支援我們回答假設，做出**。例如：

銷售旺季的平均銷量？

每天售出單量增長幅度是多少？

潛在客戶數量？

多少個諮詢客戶才能轉化成乙個下單客戶？

購買我們產品的客戶佔整個市場的百分比是多少？

此外，還可以使用回歸和時間序列等統計方法，對未來的預期銷售額做出相關**。

（2）資料庫知識

如今，很多企業都有自己的資料庫，所以我們很有必要掌握資料庫的應用與管理。資料庫管理系統「千千萬」，但最常常用的還得是mysql。有了資料庫管理系統，那麼如何提取資料呢？sql可以幫到我們！sql的檢索資料的效率是非常出色的。

（3）統計工具

資料獲取後，就需要用到統計工具啦，其能幫助我們做資料分析。統計軟體也有很多，如spss、sas，都很常見。提到統計軟體就不得不提到excel，excel可以說是人人都能使用的統計工具了。excel是一種電子**，可幫助人們分析和繪製資料，它還可以執行大量複雜的數學和統計功能。

（4）程式語言

由於現在生成的資料都比較大，所以掌握程式設計工具對資料分析師來說是尤為重要的。python、r是他們經常會用到的程式語言，使資料更易於轉換、協助製作**模型是使用程式語言的2大好處。

（5）視覺化

2、資料分析師須具備的軟技能

除以上提到的這幾個技術基礎，下面的幾個軟技能也是成為一名優秀的資料分析師所必備的。

（1）溝通技巧

資料分析師必須能夠以最簡單的方式傳達他的分析和想法，而不會遺漏複雜的細節。此外，你還需要掌握另乙個重要方面東西就是傾聽的技巧，你需要了解部門的需求，並在這個基礎上開展資料分析。

（2）批判性思維

蘇格拉底說，未經審視的生活是不值得過的。如今，蘇格拉底審視生活的方式已發展成為當代社會理性思想的基礎，稱為批判性思維。具備批判性思維對資料分析師來說非常重要，這不僅能夠讓資料分析師更好地理解資料地含義，並且可以幫助其思考需要收集哪些資料。

（3）好奇心

批判性思維孕育好奇心，很多人認為好奇心是減少決策錯誤的必要技能。好奇心在引領團隊內部積極思考、展開溝通等方面都有幫助。

（4）解決問題

乙個好的資料分析師會減少假設，做更多的研究。他知道自己在處理什麼，如何繼續前進，通過分析行業發生了什麼，潛在的未來是什麼，他能做什麼，找到最好的解決方案。

（5）終身學習

你學得越多，你就成長得越多，我們都不是天生就具有分析能力的，其中許多技能都是在工作和生活中學習的。因此，乙個人必須有不斷學習和提公升技能的意願。