為什麼非科班的畢業生,進資料探勘這一行比較難

2021-09-10 03:47:56 字數 521 閱讀 4131

看了一下問題的描述,會的是挺多的,但和資料探勘有關的不是很多,資料探勘對學歷也有一定的要求,沒有專案經驗的,好多都是要求碩士學歷,有兩三年專案經驗的,也是需要本科學歷的。

需要熟悉hadoop、mapreduce、storm開發,對hive、hbase要求精通,對集群要有深刻的了解,而且能深入了解hadoop集群和周邊常用模組,而且能夠搭建和部署hadoop集群,利用資料平台實現對資料的分析和處理。

對資料的結構也要掌握,資料探勘和機器學習演算法的使用,對機器學習演算法和理論要有深入的研究,比如對決策樹、聚類、邏輯回歸,序列標註、關聯分析、svn、貝葉斯等資料探勘演算法要有實踐經驗,實踐經驗才是最重要的,大資料、資料探勘、資料統計和olap之間真正的區別,我們一定要了然於心。

資料統計、資料探勘、大資料、olap,你真正的了解嗎,區別是什麼?

資料統計分析和資料探勘有何區別?

乙個資料探勘工程師總結的職業規劃

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