檢視seqno列都有哪些值
df['seqno'].unique() # 檢視唯一的值drop_duplicates去重複
drop_duplicates方法將會把這一列duplicated方法結果中為true的項刪除，false的項保留。在不指定keep的時候，它的值預設為first，表示如果有多個重複的則保留第乙個。也可以指定其他的值，比如last。注意:
df1['seqno'].drop_duplicates() # 返回乙個新的關於seqno的serirs
df1.drop_duplicates() # 按照一行四個元素的一致性去重的
df.drop_duplicates(['seqno']) # 指定按照seqno這一列的值為基準進行去重
資料分析視覺化 通過去重進行資料清洗
import numpy as np import pandas as pd from pandas import series,dataframe 讀取剛剛分解處理完的返回資料 link csv users bennyrhys desktop 資料分析視覺化 資料集 homework demo d...
使用SSIS進行資料清洗
原文 使用ssis進行資料清洗 oltp系統的後端關聯式資料庫用於儲存不同種類的資料，理論上來講，資料庫中每一列的值都有其所代表的特定含義，資料也應該在存入資料庫之前進行規範化處理，比如說 age 列，用於儲存人的年齡，設定的資料型別為int型別。存入資料庫的值是2000雖然看起來沒有任何問題，但結...
使用python進行資料清洗
1 在資料清洗前，我們需要先檢視資料概況，了解我們需要清洗的資料大概包含什麼字段 每個字段下面資料範圍大概如何，資料清洗常用到的函式和語法分別有 info函式 用於了解資料總體情況，包括行數，列數，各列名稱等，比如 shape函式 用於檢視資料矩陣的行和列 describe函式 了解datafram...