華為雲發布更快的全流程AI開發平台

2021-09-10 10:34:19 字數 2284 閱讀 3316

工欲善其事必先利其器。今日,在huawei connect 2018期間,華為雲發布ai全流程開發平台與工具——更快的ai開發平台modelarts、更懂開發者的視覺ai應用開發平台hilens、探索未來的量子計算模擬器與程式設計框架hiq。

阻礙ai產業規模化發展的根本原因有兩個:第一,開發效率低,標註、訓練、部署整個過程非常耗時。第二,ai基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。

華為雲從實踐出發,以完善的、全流程ai平台向開發者致敬,期待與廣大開發者一起,加速推進ai產業發展。

modelarts,更快的普惠ai開發平台

相對業界其他開發平台,modelarts是更快的普惠ai開發平台,涉及資料標註與準備、模型訓練、模型調優、模型部署等ai開發全流程,為ai應用開發提供一站式服務。

華為公司副總裁、雲bu總裁鄭葉來指出:「modelarts 是可以讓開發者上手更快、訓練更快、部署更快的全流程平台。華為雲以更快的ai平台,致敬開發者,共同推進普惠ai。」

在資料標註與準備階段,調查發現:資料標註與準備非常耗時費力,約佔整體開發時間50%,所以有大家常說的「沒有人工就沒有智慧型」。 modelarts內建ai資料框架,以ai的機制來治理資料,用迭代訓練來解決標註的資料量問題,尤其適合資料量很大的場景,資料標註與準備效率百倍提公升。

在模型訓練階段,針對模型訓練耗時長的挑戰,modelarts通過各類優化技術,尤其,我們的級聯式混合並行技術,在同樣的模型、資料集和同等硬體資源情況下,模型訓練耗時降低一半。

解決了標註、訓練、部署之後,modelarts還能幫助開發者提公升開發的效率。ai要規模化走進各行各業,必須要變成一種易掌握的基本技能。modelarts的自動學習功能,包括模型的自動設計與自動調參等,目的是讓每個開發者,都可以快速上手。

modelarts實現在ai開發全生命週期中,從原始資料、標註資料、訓練作業、演算法、模型、推理服務等,提供全流程視覺化管理。實現千萬級模型、資料集以及服務等物件的管理,無需人工干預,自動生成溯源圖,選擇任一模型,就可以找到對應的資料集、引數、模型部署在**。尤其是訓練斷點接續和訓練結果比對,這些很實用的功能很受華為內部開發者歡迎。

此外,modelarts幫助開發者構建自己的生態,為開發者提供了支援資料、模型和api的共享管理平台。對內,可以內部實現資料、模型的共享,幫助企業提公升ai開發效率,構建企業自己的ai能力,同時全方位的保障企業ai資訊資產的安全。對外,通過模型倉庫,實現開放、健康的生態,幫助ai開發者實現知識到價值的變現,幫開發者構建自己的影響力和生態。

更懂開發者的視覺ai應用開發平台hilens

視覺感知是世界上最基本的感知能力。但當前視覺類ai開發還不是一項被多數開發者所熟練的技能。本次大會,華為雲還發布了hilens——— 更懂開發者的視覺開發平台。

hilens由乙個具備ai能力的攝像機和雲上開發平台組成。其中,skill由控制**和模型組成,ai模型由modelarts訓練,hilens也相容其他主流框架訓練的模型,通過hilens開發生成的skill可以直接部署到有公升騰晶元的任何端側裝置中。

hilens就像為ai應用裝上了智慧型的眼睛,應用場景非常廣泛,像家庭陪伴機械人、疲勞駕駛檢測、企業安全生產檢測、物流等。希望hilens可以激發廣大開發者的創意。

探索未來的量子計算模擬器與程式設計框架 hiq

面向未來,華為雲在探索量子世界,以巨大的算力潛力、全新的演算法視角,致敬未來,即ai與量子計算的結合,推出量子計算模擬器與程式設計框架hiq。

hiq不僅有業界領先的全振幅和單振幅模擬器,同時還在業界率先推出:高效能量子糾錯電路模擬器雲服務,可模擬數十萬量子位元電路;獨特的經典-量子混合分塊程式設計使用者介面blockui。

基於華為雲的超強算力,hiq可模擬全振幅42量子位元以上,單振幅81量子位元以上,對於低深度電路的單振幅可模擬169量子位元,這讓其成為目前業界領先的量子電路模擬雲服務。華為量子計算模擬器hiq雲服務平台將對外開放,成為量子計算研究和教育的使能平台。

華為期望以hiq助力學術界與工業界,共同面對量子計算的挑戰,推進量子計算的進步,共同培養量子計算工程師和量子演算法工程師。

致敬開發者,共創「ai」的世界

華為雲以modelarts、hilens、hiq致敬廣大開發者:

期待與開發者一起,加速推進ai在百行百業的規模化落地,讓大家用得起、用得好、用的放心!

期待與開發者一起,共同探索未來的智慧型世界!

modelarts 華為雲AI開發平台機器學習

modelarts華為雲ai開發平台機器學習,作為華為雲ai開發平台的資料探勘分析服務,主要目標是通過機器學習技術幫助使用者搜尋到現有資料中的規律,建立機器學習相關模型,最後基於該模型處理新的資料,生成各類資料處理結果。modelarts華為雲ai開發平台的機器學習功能有效降低了機器學習使用門檻,使...

華為雲全面進入AI新時代,發布EI城市智慧型體

中國,上海,2018 年 10 月 11 日 今日,在huawei connect2018 的第二天全體大會上,華為雲bu ei服務產品部總經理賈永利宣布,華為雲ei 企業智慧型 服務基於華為最新ai晶元實現能力公升級,通過三大典型場景加速推動ai行業落地,並正式發布華為雲ei城市智慧型體,幫助解決...

發布兩款公升騰AI晶元後 如何看待華為的AI戰略?

不過,華為表示不會將晶元單獨 畢竟ai晶元可以成為自身服務的核心競爭力,而賣服務比賣硬體要划算得多。所以我們不難想象,華為的目標在於晶元所服務的ai生態,這也是諸多巨頭布局ai晶元的大致想法。當前各家是怎樣在雲端和終端晶元上布局的,華為在競爭中又處於什麼地位呢?要想在ai戰略上取得成功,華為要應對什...