NVIDIA「禁令」解讀 誰更適合資料中心環境?

2021-09-10 10:46:09 字數 1284 閱讀 2655

近日,有關nvidia「禁止資料中心用geforce做深度學習」的訊息在圈裡引起了不少關注。事情緣起日本的ubiquitous entertainment總裁兼首席執行官清水亮在日媒**上發表的一篇文章,提到nvidia修改了終端使用者協議,禁止在資料中心使用geforce系列顯示卡,並表達了自己的不滿,認為nvidia此舉就是為了追求利潤。但實情果真如此麼?

然而,其實業內人心裡都清楚,geforce本身就是遊戲顯示卡,其問世就不是為了資料中心深度學習使用的,然而由於其效能上確有優勢,以至於有人使用geforce做深度學習和科研使用。但是,雖然針對資料中心使用的tesla 產品**要貴幾倍,真正大型的資料中心實際上都不會僅僅為了省錢就冒險使用消費級gpu,畢竟嚴苛的資料中心環境限制,公然冒險,不會是正規廠商的明智選擇。

其實,nvidia的消費級geforce和titan gpu與tesla gpu在設計之初就是「術業有專攻」。隨著產品不斷增加,nvidia此舉意在區分針對消費者使用者和企業使用者而制定不同的eula,也是必要之舉。但是值得注意的是,nvidia並沒有禁止小規模的非商用用途使用geforce和titian gpu,也就是說,對於規模較小的需求量不大的學術和科研人員來說,並不會受影響。

那麼,為什麼資料中心就不可以用呢?

pc和伺服器在密度、氣流、正常執行時間和可管理性方面擁有不同的操作環境。資料中心部署需要滿足24x7全天候執行的複雜硬體、軟體以及散熱需求,並且通常是多棧架的伺服器。

說nvidia此舉意在濫用壟斷地位追逐利益,實在言過其實。因為真正的大型資料中心使用geforce和titan gpu首先在效能和安全性方面就得不到基本的保障,此外nvidia也明確表示,其tesla產品才是資料中心的正確選擇,並且提供涵蓋資料中心工作負載、nvidia企業級支援、連續性供貨保障,以及延長的資料中心元件產品預期使用年限的三年質保。

但nvidia同時也表示,他們也發現學術研究人員會經常調整geforce和titan產品的用途,用於不在資料中心級別操作的lan,以達到非商業用途。nvidia不會禁止此類較小規模的非商用使用行為。因此,學術研究機構和初創公司大可不必擔心。

之前的使用者怎麼辦?

一句話:放心用!

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