生成器函式

##　生成器

是可以迭代的，但是你只可以讀取它一次，因為它並不把所有的值放在記憶體中，它是實時地生成資料:

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))

>>> for i in mygenerator :
... print(i)01
4

先計算出0，然後繼續計算1，然後計算4，乙個跟乙個的…

包含yield語句的函式可以用來建立生成器物件，這樣的函式也稱生成器函式。

當你呼叫這個函式的時候，函式內部的**並不立馬執行

yield語句與return語句的作用相似，都是用來從函式中返回值。return語句一旦執行會立刻結束函式的執行，而每次執行到yeild語句並返回乙個值之後會暫停或掛起後面**的執行，下次通過生成器物件的__next__(),內建函式net(),for迴圈遍歷生成器物件元素或其他方式顯式「索要」資料時恢復執行。

生成器具有惰性求值的特點。

>>

>
deff()
:#求斐波那契數列..
. a,b =1,
1...
while
true:.
..yield a..
. a, b = b, a+b..
.>>
> a = f(
)>>
>
for i in
range(10
):..
.print
(a.__next__(
),end=
' ')
#呼叫一次__next__()得出乙個值..
.112
35813
2134
55a = f(
)>>
>
next
(a)1
>>
>
next
(a)1
>>
>
next
(a)2
>>
> a.__next__(
)3

>>

>
deff()
:...
yield
from
'abcdefg'..
.>>
> x = f(
)>>
>
next
(x)'a'
>>
>
for item in x:..
.print
(item,end=
' ')..
.b c d e f g

>>

>
defgen()
:...
yield1.
..yield2.
..yield3.
..>>
> x,y,z = gen(
)#序列解包
>>
>
print
(x,y,z)12
3

>>

>
defgen
(start, end)
:#使用send()方法傳入新值。..
. i = start..
.while i. v =
(yield i)..
.if v:..
. i = v..
.else:.
.. i+=1.
..>>
> g = gen(1,
101)
>>
>
next
(g)1
>>
>
next
(g)2
>>
> g.send(10)
10>>
>
next
(g)11

python生成器函式 Python 生成器函式

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