python函式 生成器

1.生成器：

是乙個特殊的迭代器（迭代的抽象層級更高）

所以，擁有迭代器的特性，惰性計算資料，節省記憶體。能夠記錄下狀態，並通過next()函式，訪問下乙個狀態。具備可迭代性。

但是，如果打造乙個自己的迭代器，比較複雜，需要實現很多方法（在後續的面相物件程式設計中會講解）。所以，就有乙個更加優雅的方式：「生成器」

2.建立方式：

2.1生成器表示式：把列表推導式的換成()

(i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0)

# 列表推導式

# l = [i for i in range(1, 1000000) if i % 2 == 0]
# 生成器表示式（把列表推導式的換成()）
l = (i for i in 
range(1
, 1000000) if i % 2 == 0)
print(next(l))
print(next(l))
print(l.__next__()) # 等同於print(next())
for v in l:
print(v)

函式中包含yield語句。這個函式的執行結果就是「生成器」。

yield，可以阻斷當前的函式執行。然後，使用next()函式，或者，生成器.__next__()，都會讓函式繼續執行。然後，當執行到下乙個yield的

時候，又會被暫停
def 
test():
print("*********x")
yield 
1print("a")
yield 
2print("b")
yield 
3print("c")
yield 
4print("d")
yield 
5print("e")
yield 
6print("f")

生成器具備可迭代性。

next()函式，等價於，生成器.__next__()

可用for in方式訪問遍歷。

def 

test():
for i in 
range(1
, 1000):
if i % 2 == 0:
yield i
g = test()
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

4.send()函式：

send()方法有乙個引數，指定的是上一次被掛起的yield語句的返回值。

相比於生成器.__next__()，可以額外的給yield語句傳值。

注意第一次呼叫->t.send(none)

def 

test():
res1 = yield 
1print(res1)
res2 = yield 
2print(res2)
t = test()
# print(t.__next__())
# print(t.__next__())
print(t.send(none))
print(t.send(100))

5.關閉生成器：

g.close

後續如果繼續呼叫，會丟擲stopiteration異常提示

def 

test():
yield 
1print("a")
yield 
2print("b")
yield 
3print("c")
# 生成乙個生成器
g = test()
print(g.__next__())
g.close()
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

如果碰到return，會直接終止，丟擲stopieration異常提示

def 

test():
yield 
1print("a")
return 
10yield 
2print("b")
yield 
3print("c")
# 生成乙個生成器
g = test()
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

生成器只會遍歷一次

def 

test():
yield 
1print("a")
yield 
2print("b")
yield 
3print("c")
# 生成乙個生成器
g = test()
for i in g:
print(i)
print("-" * 40)
#再生成一遍生成器，就可以再次遍歷了
g = test()
for i in g:
print(i)

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