Python 生成器函式

生成器函式：包含yield語句的函式；

生成器物件：生成器物件和迭代器物件行為相似，都支援可迭代介面：__next__()，若想執行生成器函式內部語句，則需要迭代協議』

a、生成器函式被呼叫時，並不會執行函式內部語句，而是返回乙個生成器物件；

b、每執行一條語句，返回對應的乙個yield數值，雖然函式被yield臨時返回了數值，但保留了程式執行的狀態，即在此執行g.__next__()時，則繼續執行函式語句，並返回第二個yield對應的數值；當執行完所有的yield返回值後，程式丟擲停止迭代異常：stopiterstion；這種行為和迭代器一樣，實現了迭代器的介面。

def

f():
print('
in f(), 1')
yield 1
print('
in f(), 2')
yield 2
print('
in f(), 3')
yield 3g =f()
print
(g)#
輸出：，是乙個生成器物件；
print(g.__next__
())#
輸出：in f(), 1
1print(g.__next__
())#
輸出：in f(), 2
2print(g.__next__
())#
輸出：in f(), 3
3print(g.__next__
())#
輸出：stopiteration

c、生成器物件也是乙個可迭代的物件，即它可以放在for迴圈中in的後面，則說明生成器物件實現了__iter__()方法，返回了其自身；

for x in

g: 
print
(x)#
輸出：in f(), 1
1in f(), 2
2in f(), 3
3

d、生成器物件即實現了迭代器介面(__next__())，又實現了可迭代介面(__iter__())，返回其自身；

print(g.__iter__() is g)

# 輸出 true

python生成器函式 Python 生成器函式

一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...

python 生成器函式

python 函式的定義體中有 yield 關鍵字，該函式就是生成器函式。呼叫生成器函式時，會返回乙個生成器物件。生成器函式的定義體執行完畢後，生成器物件會丟擲stopiteration 異常。def gen a print start yield 1 print starting yield 2 ...

python函式 生成器

1.生成器 是乙個特殊的迭代器 迭代的抽象層級更高 所以，擁有迭代器的特性，惰性計算資料，節省記憶體。能夠記錄下狀態，並通過next 函式，訪問下乙個狀態。具備可迭代性。但是，如果打造乙個自己的迭代器，比較複雜，需要實現很多方法 在後續的面相物件程式設計中會講解 所以，就有乙個更加優雅的方式 生成器...