1.緣起
機緣巧合，去年加了個計算機視覺的qq群，現在趕上校招，偶然看見了曠視的公告。多虧南京研發中心的魏秀參博士推薦，再投遞簡歷的第二天就收到了面試通知，後天面試曠視科技。了解一家公司的辦法之一就是使用這家公司的產品，於是利用午休的時間申請了個開發者賬號，然後體驗了一把face++的api，真的好強。
2.鋪墊
怎麼申請就不多說了，就是註冊個賬號那麼簡單。介面使用的是http協議，各種平台各種語言只要能解析http，就能使用。金鑰有一對，公鑰和私鑰。下面我使用在pycharm的ide裡，使用python的request和opencv來進行試驗。
3.配置opencv
很簡單，把opencv\build\python\2.7\x64\cv2.pyd這個檔案拷貝到c:\python27\lib\site-packages資料夾下即可。
4.**
5.執行結果
6.可能會踩的坑
face++官方是給了python呼叫的例子的，但是python公升級到 2.7.9 之後引入了乙個新特性，當使用urllib.urlopen開啟乙個 https 鏈結時，會驗證一次 ssl 證書。所以很可能在
resp = urllib2.urlopen(req, timeout=5)
的時候，出現sll證書認證失敗的情況。
urlerror: 這個時候有兩種解決辦法
1. 使用ssl建立未經驗證的上下文，在urlopen中傳入上下文引數
import ssl
import urllib2
context = ssl._create_unverified_context() resp = urllib2.urlopen(req, timeout=5, context=context)
2. 全域性取消證書驗證
face 人臉識別
今天搞了很久才看懂face 文件。有過第三方api呼叫的經驗應該不難。最後在比較兩張的相似的時候還是有問題，自己測試了下，呼叫 recognition compare介面，總是返回null，搞了半天沒搞定。最後還是貼上自己寫的 function urlexec url function testfa...
Python2 呼叫Face 的介面進行人臉檢測
參考部落格 python呼叫face 人臉檢測api 結果如下 檢測結果如下 python2的執行 如下 coding utf 8 python 2.7 import cv2 import urllib2 import urllib import time 讀取原圖，並顯示 使用者資訊 key jm...
人臉識別和face 人臉分析
參考部落格 專案需求，android客戶端作為airplay接收端，在開啟airplay的時候後台開啟攝像頭，當捕捉到人臉的時候將這一幀影象傳到face 進行人臉分析。airplay接收端可整合xindawn的airplay，github位址 1.後台開啟攝像頭 基本都是將預覽介面的activity...