現在是人工智慧的發展階段，人工智慧有機器學習、深度學習和大資料的幫助已經有了十分巨大的進展，而阿爾法狗與人類頂尖棋手的人機大戰，也注定成為人工智慧的里程碑事件。當ai變得越來越複雜，越來越聰明，這些看起來好像我們的人工智慧的應用已經十分成熟了，但是真的是這樣嗎？下面我們就給大家介紹一下這個問題。
我們在這篇文章給大家解答的問題就是人工智慧技術的應用成熟度是不是十分高呢？其實並不是這樣的，人工智慧的發展已經有了幾十年了，雖然時間很長，但是仍然還處於乙個比較早期的發展階段，其應用主要集中在弱人工智慧和垂直行業相結合的領域。從產業鏈上看，人工智慧產業鏈包括像大資料和雲計算等等的基礎支撐技術、像機器學習和深度學習的人工智慧技術及像語音和對話以及識別的人工智慧應用三個層面，其中基礎技術支撐由資料中心及運算平台構成，即計算智慧型階段，包括資料傳輸、運算、儲存等；人工智慧技術是基於基礎層提供的儲存資源和大資料，通過機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術，包含感知智慧型及認知智慧型兩個階段，而感知智慧型如語音識別、影象識別、自然語音處理和生物識別等，認知智慧型如機器學習、強化學習、對抗學習、自然語言理解等；人工智慧應用主要為人工智慧與傳統產業相結合，以實現不同場景的應用，如機械人、無人駕駛、智慧型家居、智慧型醫療、智慧型問答等領域。從上述幾個方面可以看出，人工智慧產業鏈的應用成熟度取決於關鍵技術在垂直領域的突破，如果想靠大規模投資來快速推進人工智慧技術的突破是不現實的，而是要反推，技術成熟乙個再應用乙個，這樣比較穩妥。所以人工智慧還有很長的路要走。
我們在這篇文章中給大家介紹了人工智慧中的乙個問題，這個問題就是人工智慧技術的應用成熟度是不是非常高了呢？從文章中來看的話，其實人工智慧的技術應用程度還是可以的，但是並沒有我們想象的那麼高，所以我們相信在不久的將來我們的人工智慧能夠更好地為我們服務。
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