六問六答幫你了解人工智慧(六)

2021-09-10 18:03:08 字數 885 閱讀 7391

自人工智慧出現以後,很多的科技大佬都開始十分地關注人工智慧的研發,這也使得很多科技大佬對人工智慧有著不同的看法,其中最著名的就是特斯拉公司和facebook公司兩者的辯論,兩公司的辯論可謂是十分的精彩,但是這兩個公司在爭論什麼呢?下面我們就給大家解答一下這個問題。

這件事情已經發生有一段時間了,tesla與facebook進行了一場誰不懂人工智慧的辯論對決,然後引來了科技大佬們紛紛站隊,很明顯支援facebook的大佬要多一些。但是他們到底在爭論什麼呢?首先可以確定的是,他們爭論的絕不是單純的人工智慧技術問題,而是在討論強人工智慧的可能性和強人工智慧的覺醒時間。其實弱人工智慧與強人工智慧的二元劃分不是太合理,我們都知道技術的發展是個量變到質變的過程,弱到強之間難有技術分水嶺,就像神經網路的三起三落,十年前沒有大資料支援,神經網路學習效果不佳就說他弱嗎?因為有大資料了,學習效果好太多了就說它強嗎?某一方面的技術不能說明問題,乙個領域的突破性發展往往是一系列關鍵技術的改進在推動,缺一不可。所以弱人工智慧和強人工智慧的劃分是不合理的。

那麼科技大佬們當下關注的關鍵問題,也就是強人工智慧何時到來?這也是兩個科技大佬爭論的焦點,這個時間節點能否**呢?其實是不好**的,我們人類的發展程序是經歷突變還是挺多的,比如原子彈發明之前,大部分科學家**短期不可能,至少要幾十年,也有科學家**只需要幾年,人工智慧的三起三落也是,前幾十年的**都失敗了,那麼未來幾年會不會產生突變呢?這個是誰也說不准的,首先我們不能以深度學習技術現有的侷限來推斷其未來的發展潛力,如果強ai能否覺醒,這得看未來數年裡,有沒有機器學習的終極演算法,或是有沒有深度網路全面解碼了人腦的學習機制,或者某個深度網路通過本體學習和記憶產生了初級意識。這些都是我們無法預料的,所以我們只是能夠去突破我們現階段的內容。

六問六答幫你了解人工智慧(一)

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六問六答幫你了解人工智慧(五)

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六問六答幫你了解人工智慧(三)

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