AI演算法不斷突破 人工智慧驅動創新需找對方向

2021-09-10 23:06:49 字數 1121 閱讀 2442

近日,ibm 2023年think大會上一場奇特的辯論賽展現在人們眼前,人類辯手在講台上正進行著精彩陳述,一旁是一台一人多高的黑色方形柱,中間螢幕上的三個光球不時閃爍,隨後,從這台柱子上傳出了乙個女聲,用平緩的聲線闡述自己的觀點。這根黑柱子是被ibm稱為「project debater」的人工智慧系統,誕生於ibm位於以色列海法的實驗室,最早於2023年由研究員noam slonim提出。

由於ai背後的海量資料資源優勢,ai在辯論過程中能夠隨意引用相關研究成果來佐證自己的觀點。可以說ai從誕生伊始,到現在已經取得了非常驚人的進展。但無論結果如何,這場辯論賽向世人展示了ai所具備的另一種能力,除了象棋、圍棋、遊戲之外的方面,ai還能在語言和邏輯上與人類一較高下。

世界各國已經認識到人工智慧是未來國家之間競爭的關鍵,因而紛紛開始布局人工智慧發展戰略,以占領新一輪科技的至高點。我國對於ai的關注也是在近幾年逐漸加大,在2023年以國家戰略的形式頒布了人工智慧的發展總體框架,促使越來越多的人工智慧公司或者研究機構投身到ai浪潮中了,誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技video++、依圖科技等優秀的初創ai企業。

對於中國而言,人工智慧的發展是乙個歷史性的戰略機遇,對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續發展挑戰以及促進經濟結構轉型公升級至關重要。當前中國人工智慧企業數量為全球第二,截止2023年6月,全球共監測到人工智慧企業總數達4925家,其中美國人工智慧企業數2028家,位列全球第一。中國內地人工智慧企業總數1011家,位列全球第二。

而在2023年,無論是機器學習還是深度學習,演算法能力的增強都將進一步推動我國人工智慧的不斷突破。在許多生活消費場景中,人們對個性化體驗的需求不斷增加,個性化、場景化服務也將逐漸成為人工智慧驅動創新的主要方向。硬體方面,國內阿里巴巴、華為、小公尺紛紛推出自己的ai晶元產品。與此同時,語音識別、生物識別、機器學習演算法的發展也日趨成熟,人工智慧將持續加大與行業的融合,找到更多的驅動創新方向。

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