結論
1.）範圍
float和double的範圍是由指數的位數來決定的。
float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下：
float：
1bit（符號位） 8bits（指數字） 23bits（尾數字）
double：
1bit（符號位） 11bits（指數字） 52bits（尾數字）
於是，float的指數範圍為-127+128，而double的指數範圍為-1023+1024，並且指數字是按補碼的形式來劃分的。
其中負指數決定了浮點數所能表達的絕對值最小的非零數；而正指數決定了浮點數所能表達的絕對值最大的數，也即決定了浮點數的取值範圍。
float的範圍為-2^128 ~ +2^128，也即-3.40e+38 ~ +3.40e+38；double的範圍為-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79e+308 ~ +1.79e+308。
) 精度
float和double的精度是由尾數的位數來決定的。浮點數在記憶體中是按科學計數法來儲存的，其整數部分始終是乙個隱含著的「1」，由於它是不變的，故不能對精度造成影響。
float：2^23 = 8388608，一共七位，這意味著最多能有7位有效數字，但絕對能保證的為6位，也即float的精度為6~7位有效數字；
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度為15~16位。
詳細分析
參考驗證1.) float
float f1 = 1.23456789;
float f2 = 1.23456781;
bool fresult = qfuzzycompare(f1, f2);
因為第4位不一樣，所以結果為false
因為第8位不一樣，所以結果為false
5. qfuzzycompare 詳解
q_required_result q_decl_constexpr static inline q_decl_unused bool qfuzzycompare(double p1, double p2)
q_required_result q_decl_constexpr static inline q_decl_unused bool qfuzzycompare(float p1, float p2)
double和float精度問題
遇到問題 後台返回的0.0008客戶端顯示的是科學計數法。解決 把後台返回的資料先轉成bigdecimal型別再保留指定小數 注意 返回的數必須大於0，不大於0時要先判斷，不然保留的小數字數多的話還會科學計數法顯示。當後台返回的是0，我這裡保留了9位小數，還是科學計數法顯示的。bigdecimal ...
float和double的精度區別
float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits 尾數字 value of floati...
Float和Double的範圍和精度
float與d ouble的範圍和精度 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits...