OpenCV位元平面分層 C

2021-09-11 03:44:04 字數 763 閱讀 6057

•        位平面切片 假設影象中每個畫素的灰度級是256,這可以用8位來表 示,假設影象是由8個1位平面組成,範圍從位平面0到位 平面7。其中,位平面0包含影象中畫素的最低位,位平面 7包含畫素的最高位

代替突出灰度級範圍,我們可以突出特定位元來為整個影象外觀作出貢獻(理解這一點很重要)一副8位元灰度圖可考慮分層1到8個位元平面。很容易理解的是,4個高階位元平面,特別是最後兩個位元平面,包含了在視覺上很重要的大多數資料。而低階位元平面則在影象上貢獻了更精細的灰度細節。

**:// 位元平面分層.cpp: 實現灰度圖的位元平面分層

//#include

#include

#include

using namespace std;

using namespace cv;

int b[8];

void  binary(int num)

}int main()

imshow("src", srcimage);

for( int k = 0; k < 8; k++)

waitkey(0);

return 0;

}結果:

重建的話參考

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