excel資料分析 以某保險公司客戶索賠資料為例

2021-09-11 03:56:48 字數 2013 閱讀 5079

最近在學excel資料分析,感覺excel的資料分析功能很不錯,在這裡記錄了本人的一次對某保險公司客戶索賠資料的資料分析過程。

首先先理清一下資料分析的思路和步驟:

1、拿到相關的統計資料

2、根據問題思考什麼樣的客戶意向最大,提出問題

3、根據問題,清洗資料

4、構建模型

5、資料視覺化分析

(一)先拿到乙份資料表(稍微處理的乙個資料**,時間列變為日期型):

(二)然後根據**提出相關問題:

1)不同省份的索賠額情況

2)不同的年齡的索賠額分布是怎樣的

3)不同時間段的索賠額分布是怎樣的

4)不同性別的索賠額情況是怎樣的

(三)清洗資料

1)選擇需要使用到的資料,把無關的資料可以隱藏起來

字段:保險單號,損失型別,保險型別,郵編這四個字段分析師用不到,所以暫時可以隱藏掉

2)刪除重複值

在這個表中,索賠單號是唯一的,所以可以根據這個來刪除重複不需要的資料

可通過【資料】-【刪除重複值】實現

3)缺失值處理

可通過【開始】-【查詢和選擇】-【定位條件】-【空值】來定位出缺失值

該文字有缺失值,用黃顏色背景色標識出來

缺失項一般可以這樣處理:

人工手動補全(缺失值較少時);

刪除缺失值的項;

用平均值代替缺失值; 本案例使用各字段的平均值代替缺失值

用統計模型計算出的值代替缺失值;

4)一致化處理

資料格式設定要統一,可設定標準的日期、數值或文字格式,便於後續的分析;

(四)根據問題,來處理資料

1)不同省份的索賠額情況

得出的結論是:索賠額前三名分別是廣東省,廣西省,遼寧省.金額分別是13446150,8852200,7031650

索賠總額最後三位為雲南省,**,青海省經濟不發達地區

2)不同的年齡段的索賠額分布是怎樣的

得出的結論是:從圖可以看出20-29歲的人數為19%

30-39歲的人數為24%

40-49歲的人數為26%

50-59歲的人數為24%

60-69歲的人數為7%

3)2023年不同時間段的索賠額分布是怎樣的

得出的結論是:2023年不同時間段的索賠額分布比較平均

可以看出索賠額集中在8000元左右

4)全國男女索賠人數情況以及廣東省男女索賠人數情況如何

全國男性索賠人數

=countif(c2:c10001,「男」) 4627人

全國女性索賠人數

=countif(c2:c10001,「女」) 5373人

廣東省女性索賠人數

=countifs(c2:c10001,「女」,m2:m10001,「廣東省」) 829人

廣東省男性索賠人數

=countifs(c2:c10001,「男」,m2:m10001,「廣東省」) 730人

得出的結論是:全國女性索賠人數大於男性人數,廣東省跟全國的趨勢差不多, 也是女性索賠人數大於男性人數。

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