矩陣有兩種表示方法：1、普通矩陣形式 a_full；2、座標與數值對的形式 a_sparse。
對第一種矩陣形式，可用：
[v, d] = eig(a_full);對第二種矩陣形式，可用：
d = eigs(a_sprase, k);但是，這樣求的顯然沒有 eig() 函式方便（特徵向量也不好求），所以，我們可以先將矩陣表示形式由稀疏表示轉換為矩陣表示，後用第一種方法求解：
%所求矩陣為：a_sparse
a_full = full(a_sparse);
[v, d] = eig(a_full);
matlab與numpy求解特徵值與特徵向量
對比一下numpy與matlab求解的特徵值與特徵向量 特徵值 1 2 1 3 2 特徵值 1 1 2 3 2 如何求解特徵向量 1.這裡列舉第乙個中 1時對應的特徵向量。a e x 0 得 a e x 0 對a e進行 行變換 得 2,1,0 1,0,1 0,0,0 2 x1 x2 0 x1 x3...
理解矩陣特徵值與特徵向量
從線性空間的角度看，在乙個定義了內積的線性空間裡，對乙個n階 對稱方陣進行特徵分解，就是產生了該空間的n個標準正交基，然後把矩陣投影到這n個基上。n個特徵向量就是n個標準正交基，而特徵值的模則代表矩陣在每個基上的投影長度。特徵值越大，說明矩陣在對應的特徵向量上的方差越大，功率越大，資訊量越多。1 應...
Math 矩陣特徵值
特徵值問題 ax lamda x a lamda i x 0 b a lamda i 特徵值與特徵向量 將矩陣a都看做線性變換 這一點在程雲鵬的 矩陣論 中也是這麼做的 矩陣a左乘乙個向量x，就是對這個向量x做線性變換。對於向量x來說，總是存在那麼些線性變換的方法，能夠將x的方向不變化 也就是不改變...