執行緒與程序之間的關係與區別：
關係：1，乙個執行緒只能屬於乙個程序，乙個程序可以有多個執行緒，但至少有乙個執行緒。
2，同一程序的執行緒共享該程序的所有資源。
3，處理機上真正執行的是執行緒
4，執行緒執行需要協作同步。不同執行緒可通過訊息同步實現執行緒通訊。
區別：1，排程：執行緒是排程和分配的基本單位，程序是擁有資源的基本單位
2，併發：程序可以併發執行，同一程序間的多個執行緒也可以併發執行。
3，系統開銷：系統中主要進行資源**的地方是堆，堆是執行緒共有的，也就是程序所有的資源，所有建立執行緒的開銷比建立程序的小很多。
一.測試例子
def a():
for x in range(3):
print("a=x", x)
def b():
for x in "abc":
print("b=x", x)
a()b()
二.多執行緒執行
#import執行緒模組
import threading
import time
def a():
for x in range(3):
#為了做出效果，這裡使用time模組的sleep方法，在生產環境千萬不能使用
time.sleep(0.0001)
print("a=x", x)
def b():
for x in "abdc":
print("b=x", x)
a()b()
threading.thread(target=a).start()
threading.thread(target=b).start()
三.多程序
import time
import multiprocessing
def a():
for x in range(3):
#為了做出效果，這裡使用time模組的sleep方法，在生產環境千萬不能使用
time.sleep(0.0001)
print("a=x", x)
def b():
for x in "abdc":
time.sleep(0.0001)
print("b=x", x)
if __name__ == "__main__":
multiprocessing.process(target=a).start()
multiprocessing.process(target=b).start()
python 多執行緒 和 多程序
單執行緒例子 usr bin python coding utf 8 name danxiancheng.py import time import threading def loop num,sec print loop s start num,time.strftime y m d h m s...
python多執行緒和多程序
pool 感謝多執行緒和多程序最大的不同在於，多程序中，同乙個變數，各自有乙份拷貝存在於每個程序中，互不影響 而多執行緒中，所有變數都由所有執行緒共享，所以，任何乙個變數都可以被任何乙個執行緒修改，因此，執行緒之間共享資料最大的危險在於多個執行緒同時改乙個變數，把內容給改亂了。python中，多執行...
多程序和多執行緒python
coding utf8 import threading import time class mop floor threading.thread def init self super mop floor,self init def run self print 我要拖地了 time.sleep ...