學生一枚，嘗試一下用阿里雲的gpu伺服器跑深度學習。
基本過程參照這篇部落格
記錄一下其中遇到的問題
1.建立完例項檢視一下配置
檢視顯示卡資訊，驅動和cuda版本：nvidia-smi
3.建立自定義映象是需要時間的，不要著急釋放例項，確定映象狀態儲存完後再釋放，不然從頭再來，別問我怎麼知道的。。。
4.遠端訪問按照部落格中所說的配置還是連不上，折騰半天發現**應該是http://ip:埠，不是https，伺服器端開啟jupyter notebook時有提示**的，沒注意。
5.看你的伺服器是否支援停機不收費，我的停機不釋放的話是一小時0.01元，如果短期內還要使用就省的釋放再建立了。
6.conda換源設定參考
阿里雲ECS使用
按流量計費設定使用ali映象源 使用 epel 庫安裝 docker rpm elvm2 7 2.02 105 14 el7.x86 64 curl ssl sh 配置docker加速器 您可以使用如下的指令碼將mirror的配置新增到docker daemon的啟動引數中。系統要求 centos ...
阿里雲ECS使用體驗
今天充值了 105試用阿里雲ecs服務，申請了一台ubuntu18的例項。發現以下問題 只有root使用者。參考aws，提供了sudo許可權的ubuntu使用者。熟悉linux系統的都明白，root使用者是很少用的，而且對於普通使用者來說，比較危險。需要自己配置其他使用者，比如乙個類似ubuntu的...
阿里雲深度學習平台試玩
python cifar pai.py buckets users kylefan program cifar 10 cifar 10 batches py checkpointdir users kylefan program cifar 10 checkpoint 其中 buckets對應下圖的...