普通呼叫方式
def console1(a, b):
print("進入函式")
return (a, b)
print(console1(3, 'a'))
print(console1(2, 'b'))
print(console1(3.0, 'a'))
複製**
輸出結果
進入函式
(3, 'a')
進入函式
(2, 'b')
進入函式
(3.0, 'a')
複製**
from functools import lru_cache
@lru_cache()
def console2(a, b):
print("進入函式")
return (a, b)
print(console2(3, 'a'))
print(console2(2, 'b'))
print(console2(3.0, 'a'))
複製**
進入函式
(3, 'a')
進入函式
(2, 'b')
(3, 'a')
複製**
這就是接下來要說的lru快取技術了。
lru (least recently used) 是快取置換策略中的一種常用的演算法。當快取佇列已滿時，新的元素加入佇列時，需要從現有佇列中移除乙個元素，lru 策略就是將最近最少被訪問的元素移除，從而騰出空間給新的元素。
python3中的functools模組的lru_cache實現了這個功能，
lru_cache裝飾器會記錄以往函式執行的結果，實現了備忘
（memoization）功能，避免引數重複時反覆呼叫，達到提高效能的作用，在遞迴函式中作用特別明顯。這是一項優化技術，它把耗時的函式的結果儲存起來，避免傳入相同的引數時重複計算。
使用方法lru_cache(maxsize=128, typed=false)
maxsize可以快取最多個此函式的呼叫結果，從而提高程式執行的效率，特別適合於耗時的函式。
引數maxsize為最多快取的次數，如果為none，則無限制，設定為2的n次冪時，效能最佳；
如果 typed=true，則不同引數型別的呼叫將分別快取，例如 f(3) 和 f(3.0)，預設false
來一段綜合**：
from functools import lru_cache
def console1(a, b):
print("進入函式")
return (a, b)
@lru_cache()
def console2(a, b):
print("進入函式")
return (a, b)
@lru_cache(maxsize=256, typed=true)
def console3(a, b):
''' :param a:
:param b:
:return:
'''print("進入函式")
return (a, b)
print(console1(3, 'a'))
print(console1(2, 'b'))
print(console1(3.0, 'a'))
print("*" * 40)
print(console2(3, 'a'))
print(console2(2, 'b'))
print(console2(3.0, 'a'))
print("*" * 40)
print(console3(3, 'a'))
print(console3(2, 'b'))
print(console3(3.0, 'a'))
複製**
在後期儲存的時候做判斷即可。
from functools import lru_cache
from requests_html import htmlsession
session=htmlsession()
@lru_cache()
def get_html(url):
req=session.get(url)
print(url)
return req
urllist=["","",""]
if __name__ == '__main__':
for i in urllist:
print(get_html(i))
複製**
複製**
python中的快取技術
def console a,b print 進入函式 return a,b print console 3,a print console 2,b print console 3.0,a 輸出結果 進入函式 3,a 進入函式 2,b 進入函式 3.0,a from functools import ...
Python快取技術實現過程詳解
一段非常簡單 普通呼叫方式 def console1 a,b print 進入函式 return a,b print console1 3,a print console1 2,b print console1 3.0,a 很簡單的一段 傳入兩個引數。然後列印輸出。輸出結果 進入函式 3,a 進入函...
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