Python快取技術實現過程詳解

一段非常簡單**

普通呼叫方式

def console1(a, b):

print("進入函式")

return (a, b)

print(console1(3, 'a'))

print(console1(2, 'b'))

print(console1(3.0, 'a'))

很簡單的一段**，傳入兩個引數。然後列印輸出。輸出結果

進入函式

(3, 'a')

進入函式

(2, 'b')

進入函式

(3.0, 'a')

使用某個裝飾器後

接下來我們引入functools模組的lru_cache，python3自帶模組。

from functools import lru_cache

@lru_cache()

def console2(a, b):

print("進入函式")

return (a, b)

print(console2(3, 'a'))

print(console2(2, 'b'))

print(console2(3.0, 'a'))

ほら、驚喜來了。

進入函式

(3, 'a')

進入函式

(2, 'b')

(3, 'a')

我們發現，少了一次進入函式的列印，這是怎麼回事呢？這就是接下來要說的lru快取技術了。

我們理解下什麼是lru

lru (least recently used) 是快取置換策略中的一種常用的演算法。當快取佇列已滿時，新的元素加入佇列時，需要從現有佇列中移除乙個元素，lru 策略就是將最近最少被訪問的元素移除，從而騰出空間給新的元素。

python中的實現

python3中的functools模組的lru_cache實現了這個功能，lru_cache裝飾器會記錄以往函式執行的結果，實現了備忘（memoization）功能，避免引數重複時反覆呼叫，達到提高效能的作用，在遞迴函式中作用特別明顯。這是一項優化技術，它把耗時的函式的結果儲存起來，避免傳入相同的引數時重複計算。

帶引數的lru_cache

使用方法lru_cache(maxsize=128, typed=false)maxsize可以快取最多個此函式的呼叫結果，從而提高程式執行的效率，特別適合於耗時的函式。引數maxsize為最多快取的次數，如果為none，則無限制，設定為2的n次冪時，效能最佳；如果 typed=true，則不同引數型別的呼叫將分別快取，例如 f(3) 和 f(3.0)，預設false來一段綜合**：

from functools import lru_cache

def console1(a, b):

print("進入函式")

return (a, b)

@lru_cache()

def console2(a, b):

print("進入函式")

return (a, b)

@lru_cache(maxsize=256, tyxmidxkcgped=true)

def console3(a, b):

''':param a:

:param b:

:return:

'''print("進入函式")

retuwww.cppcns.comrn (a, b)

print(console1(3, 'a'))

print(cons程式設計客棧ole1(2, 'b'))

print(console1(3.0, 'a'))

print("*" * 40)

print(console2(3, 'a'))

print(console2(2, 'b'))

print(console2(3.0, 'a'))

print("*" * 40)

print(console3(3, 'a'))

print(console3(2, 'b'))

print(console3(3.0, 'a'))

同樣的可以用到爬蟲的去重操作上，避免網頁的重複請求。在後期儲存的時候做判斷即可。

from functools import lru_cache

from requests_html import htmlsession

session=htmlsession()

@lru_cache()

def get_html(url):

req=session.get(url)

print(url)

return req

urllist=["","",""]

if __name__ == '__main__':

for i in urllist:

print(get_html(i))

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