零基礎 HBase從學習入門開始

2021-09-11 15:20:50 字數 1220 閱讀 3851

基本了解:

hbase:是乙個分布式的、面向列的開源資料庫,該技術**於 fay chang 所撰寫的google**「bigtable:乙個結構化資料的分布式儲存系統」。就像bigtable利用了google檔案系統(file system)所提供的分布式資料儲存一樣,hbase在hadoop之上提供了類似於bigtable的能力。hbase是apache的hadoop專案的子專案。hbase不同於一般的關聯式資料庫,它是乙個適合於非結構化資料儲存的資料庫。另乙個不同的是hbase基於列的而不是基於行的模式。

結構介紹

hbase – hadoop database,是乙個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分布式儲存系統,利用hbase技術可在廉價pc server上搭建起大規模結構化儲存集群。

與fujitsu cliq等商用大資料產品不同,hbase是google bigtable的開源實現,類似google bigtable利用gfs作為其檔案儲存系統,hbase利用hadoop hdfs作為其檔案儲存系統;google執行mapreduce來處理bigtable中的海量資料,hbase同樣利用hadoop mapreduce來處理hbase中的海量資料;google bigtable利用 chubby作為協同服務,hbase利用zookeeper作為對應。[1]

上圖描述hadoop ecosystem中的各層系統。其中,hbase位於結構化儲存層,hadoop hdfs為hbase提供了高可靠性的底層儲存支援,hadoop mapreduce為hbase提供了高效能的計算能力,zookeeper為hbase提供了穩定服務和failover機制。

此外,pig和hive還為hbase提供了高層語言支援,使得在hbase上進行資料統計處理變的非常簡單。 sqoop則為hbase提供了方便的rdbms資料匯入功能,使得傳統資料庫資料向hbase中遷移變的非常方便。

教學課程:hbase教學

教學大綱

第1 章 : hbase原理 (6課時)

第2 章 : hbase偽分布式、命令 (4課時)

第3 章 : hbase完全分布式搭建 (2課時)

第4 章 : hbase** (8課時)

第5 章 : hbase表設計 (8課時)

第6 章 : hbase protobuf (4課時)

第7 章 : hbase優化 (3課時)

第8 章 : hbase mapreduce (4課時)

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零基礎 HBase從學習入門開始

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