資料分析行業由來已久，現代的資料分析大多指的是由網際網路行業衍生來的全新的資料分析。作為一名資料分析師，不僅可以獲得較高的薪水報酬，還能近距離接觸「黑科技」。同時，還能讓人覺得非常的高大上呢！因此，現在越來越多的人選擇資料分析師作為自己職業生涯的長遠規劃。然而，想成為合格優秀的資料分析師並不那麼簡單，優秀的資料分析師是這樣煉成的…
首先給大家說一下什麼人適合學習資料分析？我們從資料分析的培訓班的角度來說，很多資料分析的學員都是有一定的學歷的，大多數都是專科以上。這些人一般都學過統計學的知識，這樣對於資料分析知識有一定的基礎，但是如果沒有學過統計學，那麼學資料分析就有點困難了，大家如果想學資料分析，一定要提前了解一下統計學的知識，有了這些知識之後，學起資料分析才能更容易。如果想要學的好，還需要一點天賦和興趣，如果對資料敏感的話那是更好，這些都是經過後天培養的，就看看自己願不願意了。
一般來說，資料分析師有兩種，一種就是做資料探勘工作，一種就是資料分析工作，資料探勘工作的資料分析工程師在專門的挖掘團隊裡面從事資料探勘和分析工作的。如果能在這類專業團隊學習成長，能力就能夠飛速的提高。不過要想進入這種團隊的門檻是需要紮實的資料探勘知識、挖掘工具應用經驗和程式設計能力。所以說，這些知識都是需要大家仔細學習的。而資料分析工作的資料分析師就是在各業務團隊或者運營部門的資料分析師，可以說這些資料分析師就是業務團隊的一員。這些人的工作就是支撐業務運營，該型別分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。
那麼資料分析師行業怎麼選擇呢？首先，資料分析師最理想的行業就是在網際網路行業，就目前而言，網際網路行業是資料分析應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視資料分析的價值，是資料分析師理想的成長平台。如果不想進入網際網路行業，就可以進入是諮詢公司，他們需要資料分析人才，而且相對來說，資料分析師在諮詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。金融行業也是乙個不錯的要求，比如銀行和**等行業，該行業對資料分析的依賴需求，越來越大。電信行業，它們擁有海量的資料，在嚴峻的競爭下，也越來越重視資料分析，但進入這些公司的門檻比較高。
通過上述文章的介紹，相信大家對於如何成為乙個合格優秀的資料分析師這個問題一定有了自己的看法和答案了。不難看到，想要成為乙個好的資料分析師真的不是那麼容易，雖然說這個崗位不是乙個單純的技術崗，但對於技術的要求也不低，如果大家有興趣往這一方面發展的話，一定要做好吃苦的準備。不過苦盡甘來，但你熬過那段歲月，學有所成之時，你一定會為自己感到自豪的。
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
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