psnr: 峰值訊雜比，單位是db，數值越大表示失真越小。
psnr是基於對應畫素點間的誤差，即基於誤差敏感的影象質量評價。由於並未考慮到人眼的視覺特性（人眼對空間頻率較低的對比差異敏感度較高，人眼對亮度對比差異的敏感度較色度高，人眼對乙個區域的感知結果會受到其周圍鄰近區域的影響等），因而經常出現評價結果與人的主觀感覺不一致的情況。
峰值訊號的能量與雜訊的平均能量之比，通常表示的時候取 log 變成分貝（db）。
ssim: 結構相似性，也是一種全參考的影象質量評價指標，它分別從亮度、對比度、結構三方面度量影象相似性。ssim取值範圍[0,1]，值越大，表示影象失真越小。ssim在影象去噪、影象相似度評價上是優於psnr的。
點雲質量評價中PSNR的應用
psnr是 peak signal to noise ratio 的縮寫，即峰值訊雜比，是一種評價影象的客觀標準，它具有侷限性，一般是用於最大值訊號和背景噪音之間的乙個工程專案。通常在經過影像壓縮之後，輸出的影像都會在某種程度與原始影像不同。為了衡量經過處理後的影像品質，我們通常會參考psnr值來衡...
模型評價指標
機器學習模型中常見的是分類問題，分類模型的評價指標主要有 1 精確率 2 召回率 3 f值 4 auc值 roc曲線 分類問題可劃分成二分類和多分類問題，其中二分類最為常見，多分類問題大都也是轉化成二分類問題求解，因此本文主要基於二分類模型進行模型評價指標的分析。1 給定標記好的模型訓練資料，經分類...
評價指標總結
我們需要通過評價指標來判斷模型的好壞 1 分類準確度 即 成功的在總數中的佔比 2 利用混淆矩陣 fn false negative,被判定為負樣本，但事實上是正樣本。fp false positive,被判定為正樣本，但事實上是負樣本。tn true negative,被判定為負樣本，事實上也是負...