車牌識別字元模板庫
你好！ 這是你第一次使用markdown編輯器所展示的歡迎頁。如果你想學習如何使用markdown編輯器, 可以仔細閱讀這篇文章，了解一下markdown的基本語法知識。
全新的介面設計，將會帶來全新的寫作體驗；
在創作中心設定你喜愛的**高亮樣式，markdown將**片顯示選擇的高亮樣式進行展示；
全新的katex數學公式語法；
增加了支援甘特圖的mermaid語法1
功能；增加了焦點寫作模式、預覽模式、簡潔寫作模式、左右區域同步滾輪設定等功能，功能按鈕位於編輯區域與預覽區域中間；
增加了檢查列表功能。
撤銷：ctrl/command + z
重做：ctrl/command + y
加粗：ctrl/command + b
斜體：ctrl/command + i
無序列表：ctrl/command + shift + u
有序列表：ctrl/command + shift + o
檢查列表：ctrl/command + shift + c
插入**：ctrl/command + shift + k
插入：ctrl/command + shift + g
直接輸入1次#，並按下space後，將生成1級標題。
輸入2次#，並按下space後，將生成2級標題。
以此類推，我們支援6級標題。有助於使用toc語法後生成乙個完美的目錄。
強調文字
強調文字
加粗文字加粗文字
標記文字
刪除文字
引用文字h2o is是液體。
210 運算結果是 1024.
帶尺寸的:
居中的:
居中並且帶尺寸的:
當然，我們為了讓使用者更加便捷，我們增加了拖拽功能。
去部落格設定頁面，選擇一款你喜歡的**片高亮樣式，下面展示同樣高亮的**片.
// an highlighted block
var foo =
'bar'
;
專案3乙個簡單的**是這麼建立的：
專案value
電腦$1600
手機$12
導管$1
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
第一列第二列
第三列第一列文字居中
第二列文字居右
第三列文字居左
smartypants將ascii標點字元轉換為「智慧型」印刷標點html實體。例如：
type
ascii
html
single backticks
'isn't this fun?'『isn』t this fun?』
quotes
"isn't this fun?"「isn』t this fun?」
dashes
-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash
markdown
text-to-
html conversion tool
authors
john
luke
乙個具有註腳的文字。2
markdown將文字轉換為 html。
您可以使用渲染latex數學表示式 katex:
gamma公式展示 γ(n
)=(n
−1)!
∀n∈n
\gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb n
γ(n)=(
n−1)
!∀n∈
n 是通過尤拉積分
γ (z
)=∫0
∞tz−
1e−t
dt.\gamma(z) = \int_0^\infty t^e^dt\,.
γ(z)=∫
0∞t
z−1e
−tdt
.
你可以找到更多關於的資訊latex數學表示式here.可以使用uml圖表進行渲染。 mermaid. 例如下面產生的乙個序列圖：:
這將產生乙個流程圖。:
我們依舊會支援flowchart的流程圖：
如果你想嘗試使用此編輯器, 你可以在此篇文章任意編輯。當你完成了一篇文章的寫作, 在上方工具欄找到文章匯出，生成乙個.md檔案或者.html檔案進行本地儲存。
如果你想載入一篇你寫過的.md檔案或者.html檔案，在上方工具欄可以選擇匯入功能進行對應副檔名的檔案匯入，
繼續你的創作。
mermaid語法說明↩︎
註腳的解釋 ↩︎
語音識別 字典
語音識別中的字典也被稱為發音字典，顧名思義就是用來描述各個詞的發音或者說給出各個詞和音素之間的關係 語音識別系統中所有詞的結果均出自於字典，也就是說他是識別系統處理詞和音素的集合 通過發音字典得到聲學模型的建模單元和語言模型建模單元間的對映關係，從而把聲學模型和語言模型連線起來，組成乙個搜尋的狀態空...
字元識別（字串處理）
描述 中南林業科技大學計算機與資訊工程學院某位老師開發乙個字元識別程式.這個程式用來將紙質文件轉換為電子版.很顯然,這個轉換過程不能保證100 正確,其中有些字元不能識別.你的任務是寫乙個程式幫助這位老師計算識別的效率.識別的效率用公式r a進行計算,其中r表示被成功識別的字元總數,a表示識別的字元...
模式識別 字元識別演算法設計
由於英文本母有26個，因此在對這26個字母進行識別時要採用多種方式結合進行識別 1 採用是否含有封閉區域來區分 可以分辨出b,d,q,r,o,p,a 具體使用演算法 採用填充演算法，如果不能填充則說明不存在封閉區域 具體演算法 將字母二值化處理，從其中任意一畫素點出發，沿著水平方向 或者垂直方向 辨...