pickle庫可以直接儲存資料結果和從pk檔案中讀取資料結構，相當於乙個很強大的全域性變數，特別是我在用框架之類的要讀取記憶陣列，但是因為框架會在程式之間頻繁的跳動，所有全域性變數會一直被初始化而不管用了，pickle庫就可以解決這個問題
# 將資料結構寫入檔案
with
open
('d:/temp.pk'
,'wb'
)as fp:
pickle.dump(orgin_list, fp)
#將資料結構從檔案中讀取
with
open
('d:/temp.pk'
,'rb'
)as fp:
alist = pickle.load(fp)
pickle庫的使用詳解
在 通過簡單示例來理解什麼是機器學習 這篇文章裡提到了pickle庫的使用，本文來做進一步的闡述。那麼為什麼需要序列化和反序列化這一操作呢？便於儲存。序列化過程將文字資訊轉變為二進位制資料流。這樣就資訊就容易儲存在硬碟之中，當需要讀取檔案的時候，從硬碟中讀取資料，然後再將其反序列化便可以得到原始的資...
Python 中 Pickle 庫的使用詳解
pickle是序列化和反序列化 那麼為什麼需要序列化和反序列化這一操作呢？1.便於儲存。序列化過程將文字資訊轉變為二進位制資料流。這樣就資訊就容易儲存在硬碟之中，當需要讀取檔案的時候，從硬碟中讀取資料，然後再將其反序列化便可以得到原始的資料。在python程式執行中得到了一些字串 列表 字典等資料，...
Pickle包的使用
想要將python程式執行中得到的字串 列表 字典等資料，長久的儲存下來，而不是簡單的放入記憶體中關機斷電就丟失資料。pickle模組就是專門用來完成此功能的模組，它可以將物件轉換為一種可以傳輸或儲存的格式。它實現了基本的資料序列和反序列化，通過pickle模組的序列化操作，我們能夠將程式中執行的物...