1. pickle.dump(obj, file, [,protocol])
2.pickle.load(file)
函式的功能:將file中的物件序列化讀出。
**
# -*- coding:utf8 -*-
import pickle
#序列化到檔案
obj =
123,
"abcdedf",[
"ac"
,123],
print
(obj)
#wb 讀寫到二進位制檔案
f =open
("./a.txt"
,'wb'
)pickle.dump(obj,f)
f.close(
)f =
open
("./a.txt"
,'rb'
)print
(pickle.load(f)
)f.close(
)
3.pickle.dumps(obj[, protocol])
函式的功能:將obj物件序列化為string形式,而不是存入檔案中。
**
# dumps功能
import pickle
ls =
['12'
,'34'
,'56'
]# dumps 將資料通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字串
str= pickle.dumps(ls)
print
(str
)
4.pickle.loads(string)
函式的功能:從string中讀出序列化前的obj物件。
**
import pickle
# loads 將pickle資料轉換為python的資料結構
ls =
['12'
,'34'
,'56'
]str
= pickle.dumps(ls)
mes = pickle.loads(
str)
print
(mes)
['aa'
,'bb'
,'cc'
]
python中的pickle模組
它可以序列化 物件並儲存到磁碟中,並在需要的時候讀取出來,任何物件都可以執行序列化操作。那麼什麼又是序列化呢?簡單來說,序列化就是用來處理物件流的機制。所謂物件流也就是將物件的內容進行流化,流的概念這裡不用多說 就是i o 我們可以對流化後的物件進行讀寫操作,也可將流化後的物件傳輸於網路之間 注 要...
Python中的pickle模組
鏈客,專為開發者而生,有問必答!pickle模組的作用 pickle模組用於將python物件序列化為位元組流,可儲存在檔案或資料庫中,也可同通過網路進行傳輸。使用反序列化 unpickle 可以將生成的位元組流轉換回python物件。pickling 是將python物件層次結構轉換為位元組流的過...
python中的pickle模組
pickle庫是實現基本的資料序列化和反序列化的模組。pickle可以儲存的型別資料 所有python支援的原生型別 布林值,整數,浮點數,複數,字串,位元組,none 由任何原生型別組成的列表,元組,字典和集合。函式,類,類的例項 pickle模組中的常用方法 pickle.dump obj,fi...