在機器學習中，我們常常需要把訓練好的模型儲存起來，這樣在進行決策時直接將模型讀出，而不需要重新訓練模型，這樣就大大節約了時間。python提供的pickle模組就很好地解決了這個問題，它可以序列化物件並儲存到磁碟中，並在需要的時候讀取出來，任何物件都可以執行序列化操作。
pickle模組中最常用的函式為：
（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])
函式的功能：將obj物件序列化存入已經開啟的file中。
引數講解：
（2）pickle.load(file)
函式的功能：將file中的物件序列化讀出。
引數講解：
（3）pickle.dumps(obj[, protocol])
函式的功能：將obj物件序列化為string形式，而不是存入檔案中。
引數講解：
（4）pickle.loads(string)
函式的功能：從string中讀出序列化前的obj物件。
引數講解：
python中的pickle模組
它可以序列化 物件並儲存到磁碟中，並在需要的時候讀取出來，任何物件都可以執行序列化操作。那麼什麼又是序列化呢？簡單來說，序列化就是用來處理物件流的機制。所謂物件流也就是將物件的內容進行流化，流的概念這裡不用多說 就是i o 我們可以對流化後的物件進行讀寫操作，也可將流化後的物件傳輸於網路之間 注 要...
Python中的pickle模組
鏈客，專為開發者而生，有問必答！pickle模組的作用 pickle模組用於將python物件序列化為位元組流，可儲存在檔案或資料庫中，也可同通過網路進行傳輸。使用反序列化 unpickle 可以將生成的位元組流轉換回python物件。pickling 是將python物件層次結構轉換為位元組流的過...
python中的pickle模組
pickle庫是實現基本的資料序列化和反序列化的模組。pickle可以儲存的型別資料 所有python支援的原生型別 布林值，整數，浮點數，複數，字串，位元組，none 由任何原生型別組成的列表，元組，字典和集合。函式，類，類的例項 pickle模組中的常用方法 pickle.dump obj,fi...