演算法崗面經總結(三角獸科技)

2021-09-12 07:16:30 字數 728 閱讀 1135

尊敬的讀者您好:筆者很高興自己的文章能被閱讀,但原創與編輯均不易,所以

與三角獸科技hr約了昨天下午三點面試,由於筆者提前到了的緣故,所以就提前開始面試了,下面來總結一下面經。

一面(半個小時)

乙個中等年紀的工程師,首先讓我自我介紹,介紹完後對著簡歷問我,你知道我們公司是幹嘛的嗎?

對nlp有了解嗎?(word2vec)

對兩分類問題了解嗎?講講你所知道的兩分類效能度量?(正確率,錯誤率,查全率,查準率,f1,roc,auc)

對決策樹了解嗎?cart樹是使用什麼來選擇劃分屬性?(gini指數)那基尼指數是什麼?

給我講講gbdt的特點和優缺點?為什麼xgb可以借助cpu進行並行處理而gbdt不可以呢?

手撕**:給定乙個公升序陣列,給定乙個target,請用你熟悉的語言寫個二分搜尋演算法。(我的用的c++,雖然寫出來的,但是面試官不是很滿意)

你還有什麼要問的?(您對我剛才的表現怎麼看?,他說你程式設計能力還行,但是這個演算法還是有一些小問題,但對於我們公司招收實習生的標準而言,在nlp上還是不足,以後要找nlp的工作時,要先多了解這方面的知識)

今天就面到這吧!然後就禮貌性的開門請我離開了。回學校的路上,自我感覺已經涼涼了,畢竟這麼簡單的二分搜尋演算法都寫不全對,後來我回想了一遍應該是:①mid=(l+r)/2這裡會出現溢位;②l=mid-1這裡更新邊界錯了。

如果有二面再繼續補充吧!

日積月累,與君共進,增增小結,未完待續。

中興演算法崗面經

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思謀科技演算法崗面經

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資料分析崗筆面經及基礎總結

指令碼語言 計算機網路 資料庫大資料技術 資料探勘技術 機器學習演算法和模型 資料分析常見指標 其他筆面經 在準備面經前有些基礎知識是必不可少的,面經只是平時積累的冰山一角,本文盡量寫出我筆面試過程中遇到的重點難點 每個人的知識儲備不同,見仁見智 千里之行,積於跬步!例項 前中後序互求技巧 邏輯判斷...