小feature map分配大anchor, 大feature map 分配小anchor。 原因：感受野
最大的創新點：網路學習得到二值化閾值
db二值化公式類似sigmoid
參考我的另一篇部落格
權重衰減 即l2正則, 使學到的模型引數值盡可能小，增加模型魯棒性，解決過擬合
anchor-based根據anchor與gt的iou, 大於閾值為正樣本，小於閾值為負樣本，所以正負樣本數量差距大
anchor free根據畫素點，在gt內為正樣本，gt外為負樣本，所以anchor free基本不存在正負樣本不均衡的問題
演算法名稱：最大期望演算法 em
tf.print
面試結果：通過
1695. 刪除子陣列的最大得分
200. 島嶼數量
線上coding，二面小哥哥看頭像感覺挺帥的，很有耐心，提示我**中的bug，第二題馬上反應到用dfs，面試小哥哥說，看來這道題你刷過，哈哈，太緊張了，行列遍歷寫錯了，執行bug，找半天也沒找到問題在哪，嚶嚶嚶
激動的心，顫抖的手~本菜鳥竟然通過了二面，準備三面ing
介紹專案，介紹專案亮點，深挖專案中用到的network。
舉例：任務中用到hed，ok，面試官問hed是如何解決正負樣本不平衡的問題的？損失函式使用類平衡交叉熵。類平衡交叉熵的動態係數阿爾法是怎麼得到的？除了類平衡交叉熵還有哪些解決正負樣本不均衡的損失函式？focal loss。解釋focal loss中的alpha係數、gamma係數，以及他們的作用，以及他們是如何起到作用的。這種解決正負樣本不均衡的方式和ohem的區別是什麼？
bn在哪種情況下會出問題？聽說過gn嗎？ bn在batchsize=1的時候效果不好, gn group normalization
聽說過哪些anchor free的目標檢測網路？針對我的專案，為何使用anchor based而不用anchor free?
本以為leader面會比一面簡單一些，哈哈哈哈大意了
過了乙個漫長的週末~
三面通過！！!
三輪技術面整體感覺很好，面試官都很nice，尊重人（面過不少家公司，奇葩面試官也見識過）
準備hr面，忐忑，有種過五關斬六將的趕腳了。。。
hr面的常規流程，聊了大概四十分鐘，離職原因，個人規劃，工作中有成就感的事情，上一家公司情況工作強度，個人狀態，近兩年有沒有結婚的打算，興趣愛好，薪資範圍等等
hr小姐姐也蠻好的
面試通過，拿到offer，手裡還有幾個其他的offer, 最終選擇了某網際網路公司，祝願大家都能有個好前程！
中興演算法崗面經
2021屆的小碩，雙非。參加了中興校園招聘提前批 招聘流程 1 官網填寫簡歷 2 筆試部分主要就是最基本的通訊原理 移動通訊方面的內容。記得的如下 平坦衰落 頻率選擇性衰落 快衰落 慢衰落 相干頻寬 相干時間 都卜勒頻移公式 傅利葉正逆變換的理解等 3 測評部分主要就是數理邏輯部分和性格測試，題有點...
演算法崗面經總結（三角獸科技）
尊敬的讀者您好 筆者很高興自己的文章能被閱讀，但原創與編輯均不易，所以 與三角獸科技hr約了昨天下午三點面試，由於筆者提前到了的緣故，所以就提前開始面試了，下面來總結一下面經。一面 半個小時 乙個中等年紀的工程師，首先讓我自我介紹，介紹完後對著簡歷問我，你知道我們公司是幹嘛的嗎？對nlp有了解嗎？w...
面經 秋 春招技術崗面經 死鎖
死鎖是指兩個或兩個以上的執行緒在執行過程中，由於競爭資源或者由於彼此通訊而造成的一種阻塞的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的程序稱為死鎖程序。1 互斥條件 程序在執行中對資源進行排他性使用，即乙個資源僅能被乙個程序使用，此時其他程序...