tensorflow執行報錯收集

2021-09-12 08:20:47 字數 647 閱讀 2263

問題描述:訓練模型時,遇到此問題

tensorflow models api:valueerror: tensor conversion requested dtype string for tensor with dtype float32: 'tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32, device=/device:cpu:0)'

問題分析:tfrecord存在問題

解決問題:

1. 檢查 *.record檔名是否正確

2. 檢查 *.config檔案中關於 *.record 檔案的填寫是否正確

問題描述:windows下執行train.py,遇到 no modul named 'pycocotools'

解決辦法:pip install git+

補充:需要預先安裝好git

valueerror: variable foo/bar already exists, disallowed. did you mean to set reuse=true or reuse=tf.auto_reuse in varscope? originally defined at:

產生原因:同乙個空間,變數重新命名

解決辦法:換個圖,tf.reset_default_graph()

TensorFlow模型恢復報錯

錯誤資訊attempting to use uninitialized value input producer input producer limit epochs epochs今天在模型恢復的時候出現上圖報錯資訊,最後發現是由於呼叫tf.train.slice input producer方法...

tensorflow 安裝以及報錯解決

如何安裝,請看中文版本 或者英文 tensorflow官網 安裝方式有多種選擇,我的是mac,用系統自帶的python 2.7,開始用pip方式安裝,執行pip install tensorflow 後,出現如下圖所示,2行紅色的提示 然後我也驗證了下tensorflow 是否安裝成功 我在終端輸入...

執行moveit報錯

更新後moveit後,執行moveit setup assistant生成的demo.launch,會報錯 這是版本之間不相容的問題,雖然不影響實際使用,但是有error終究不爽 解決方法是找到生成的檔案目錄下config ompl planning.yaml,修改planner configs 下...