高階函式
可以使用函式作為引數的函式
def f(func):
sorted：對列表排序，有乙個名為key的引數
指定key為abs，根據l的絕對值排序sorted(l,key=abs)
filter：對序列過濾
filter(a,b) a為函式，b為被處理的資料列表，a會對b中的每個元素判斷，結果為真擇保留，否則捨棄
map/reduce
map：map（a,b），a為函式，b為可迭代的物件，a用來處理b引數
def a(i):
return i**2
map（a，b） 對b的物件中每個資料進行求平方的操作
list(map(a,b)) 生成新的列表
reduce(a,b) a處理b，但是是疊加的操作
def a(x,y)
return x+y
reduce(a,b)
lambda :匿名函式
f = lambad x:x*2
f(2) 4
list1 = [(『a』,1),(『b』,2)]
sorted 排序
list(sorted(list1,lambda x:x[1])) 根據第二個元素排序
def f(x):
if x[1]>1:
return true
else:
return false
list(filter(f,list1)) 根據第二個元素排序
list(filter(lambda x:x[1]>1,list1))
from functools import partial
def a(i,m=2):
return i*m
a(4)
a(4,4)
切片
獲取乙個序列（列表或元祖）或者字串中一部分
l = [『a』,』b』,』c』,』d』,』e』,』f』,』g』]
copy = l[:] 複製l
l[:4] [『a』,』b』,』c』,』d』]
l[4:] [『e』,』f』,』g』]
l[2:5] [『c』,』d』,』e』]
l[1:-4] [『b』,』c』]
0 1 2 3 4 5 6
a b c d e f g
-7-6-5-4-3-2 -1
列表推導
numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
[x for x in numbers if x%2==0] 獲取numbers中的偶數
[x*x for x in numbers] 對numbers中的每個數求平方
d =
d =
元祖允許左邊的變數依次被元祖的元素賦值
t = (『tom』,12)
a,b = t
a = tom b=12
print(『i』m {},i』m {} years old』.format(*t))
i'm tom,i'm 12 years old
可迭代的物件就是能用for迴圈迭代的元素
比如list
for i in list：
print(i)
it = iter(list)
next(it)
it = list.__iter__()
it.__next__()
class test:
def __init__(self,name):
self.name=name
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.name+=1
if self.name >12:
raise stopiteration()
return self.name
a = test(1)
a就是乙個迭代器
next(a) 2
next(a) 3
*stopiteration
python學習 基礎 高階特性
高階特性 print list range 1,100,2 切片 切片 字串，物件，陣列都可以使用 print list range 1,100,2 list1 michael sarah tracy bob jack 取陣列前n個元素 0 n 1 取出前3個元素，如果第乙個索引是0，還可以省略 p...
python學習之高階特性
切片 對列表 元組 字串 字典取中間的一部分，在c中一般是通過for迴圈拷貝 memcpy strcat等操作。而python提供了更方便的切片操作符 m n 前閉後開，如果從0取m可以省略 如果只用 就是切整片 也可以從尾端切片 m 前後的閉區間。列表生成式 list range m,n 構造乙個...
Python高階特性
l csx sarah tracy bob jack print l 0 l 1 l 2 輸出 csx sarah tracy l 0 3 輸出 csx sarah tracy 如果第乙個索引是0，還可以省略 print l 2 輸出 bob jack print l 2 1 輸出 bob d fo...