使用陣列來模擬堆。
由於是乙個滿二叉樹
左孩子使用nums[2i+1]模擬
右孩子使用nums[2i+2]模擬
堆排序的基本思路為：
a.將無需序列構建成乙個堆，根據公升序降序需求選擇大頂堆或小頂堆;
b.將堆頂元素與末尾元素交換，將最大元素"沉"到陣列末端;
c.重新調整結構，使其滿足堆定義，然後繼續交換堆頂元素與當前末尾元素，反覆執行調整+交換步驟，直到整個序列有序。
#始終保持nums[i] > nums[2i+1] and nums[i] > nums[2i+2]
defheapify
(nums, n, i)
: largest = i
l =2* i +
1 r =
2* i +
2if l < n and nums[l]
> nums[largest]
: largest = l
if r < n and nums[r]
> nums[largest]
: largest = r
if largest != i:
nums[i]
, nums[largest]
= nums[largest]
, nums[i]
heapify(nums, n, largest)
def
heapsort
(nums)
: i =
len(nums)//2
#建立堆，使得nums[i] > nums[2i+1] and nums[i] > nums[2i+2]
while i >=0:
heapify(nums,
len(nums)
, i)
i -=
1for i in
range
(len
(nums)-1
,-1,
-1):
nums[0]
, nums[i]
= nums[i]
, nums[0]
#最大的換到末尾，然後對換到0的數字繼續構造堆，這個時候末尾的元素就不考慮了
heapify(nums, i,
0)
所以每次只需要將0後沉，然後從0的位置開始調整堆即可。
排序演算法 堆排序演算法實現及分析
堆排序 heap sort 就來利用堆 假設利用大頂堆 進行排序的方法。它的基本思想是，將待排序的序列構成乙個大頂堆。此時，整個序列的最大值就是堆頂的根結點。將它移走 其實就是將其與堆陣列的末尾元素交換，此時末尾元素就是最大值 然後將剩餘的n 1個序列重新構造成乙個堆，這樣就會得到n個元素中的次小值...
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堆排序演算法實現
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