在某些專案中需要將十進位制小數轉化為二進位制補碼後進一步處理。例如在fft中，旋轉因子的在[-1,1]之間，butterfly計算結果需要乘旋轉因子的值，所以首先將其轉化為二進位制補碼。
本文僅僅只針對在（-1,1）之間小數處理，對於端點值 -1 和 1 需要單獨處理
**如下:
def decimal_to_binary(num,prec= 5):
'''#將小數轉化為二進位制數'''
str_bin = ''
if num < 0:
str_bin += '1'
else:
str_bin += '0'
count = 1
num = abs(num)
while(count < prec):
if int(num*2) == 1:
str_bin += '1'
num = num*2 - int(num*2)
else:
num *= 2
str_bin += '0'
count += 1
return str_bin
test = decimal_to_binary(-0.7158203125,11) #0.7158203125*****==11011011101
print(test)
def true_to_complement(str):
'''將二進位制數轉化為補碼'''
flag = true
str_new = ''
if str[0] == '0':
return str #正數補碼不變，負數將原始碼取反+1
else:
for word in str[1:]:
if word == '1':
str_new += '0'
if word == '0':
str_new += '1'
str_flash = '1' + str_new
i = len(str_flash) -1
while(flag):
if(str_flash[i] == '1'):
i -= 1
elif (str_flash[i] == '0'):
flag = false
return str_flash[0:i] + '1' + (len(str_flash)-i-1)*'0'
print(true_to_complement(test))
該**已經進過測試，可以直接使用
prec變數代表精度，其中第一位代表符號位，剩餘位代表數值位，小數點在符號位後面
完結。。。。。。
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