最近專案用到身份證識別，在github上搜了一堆demo，在google上找了一堆**，有能識別出證件照的，但是都是打包成.a的靜態庫，沒有原始碼，我努力吃了幾天書，有了一點研究成果，現在貼出來與大家分享，要是有更好的方法，希望大神指正，共同**解決方案。（以下**本人親測可用，正在進一步探索智慧型識別，如有興趣，**入）
這裡用到了兩個開源庫：opencv、tesseractocrios,兩個語言包chi_sim、eng。身份證識別的流程主要有：灰度化，閥值二值化，腐蝕，輪廓檢測，取出身份證號碼區域，tesseractocr識別文字。
身份證識別核心原始碼：
uiimage * image = [uiimage imagenamed:@「abc.png」];
//將uiimage轉換成matcv::mat resultimage;
uiimagetomat(image, resultimage);
//轉為灰度圖
cvtcolor(resultimage, resultimage, 6);
//利用閾值二值化
cv::threshold(resultimage, resultimage, 100, 255, cv_thresh_binary);
//腐蝕，填充（腐蝕是讓黑色點變大）
cv::mat erodeelement = getstructuringelement(cv::morph_rect, cv::size(140,140));
cv::erode(resultimage, resultimage, erodeelement);
//輪廊檢測std::vector> contours;
//定義乙個容器來儲存所有檢測到的輪廊
//取出身份證號碼區域
std::vectorrects;cv::rect numberrect = cv::rect(0,0,0,0); std::vector>::const_iterator itcontours = contours.begin();
for ( ; itcontours != contours.end(); ++itcontours) //定位成功成功，去原圖擷取身份證號碼區域，並轉換成灰度圖、進行二值化處理
cv::mat matimage;
uiimagetomat(image, matimage);
resultimage = matimage(numberrect);
cvtcolor(resultimage, resultimage, cv::color_bgr2gray);
cv::threshold(resultimage, resultimage, 80, 255, cv_thresh_binary);
//將mat轉換成uiimage
身份證OCR識別
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